Meta教你5步学会用Llama2:我见过最简单的大模型教学

论文地址:httpsai.meta/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/从Meta的Llama2Githubrepo获取模型源代码,源代码展示了模型的工作原理以及如何加载Llama2模型和运行推理的最简单示例。在这里还可以找到下载、设置模型的步骤以及运行文本补全和聊天模型的示例。

Tokenization??指南:字节对编码,WordPiece等方法Python代码详解

2、基于字符的分词器基于字符的标记法根据每个字符拆分文本,包括:字母、数字和标点符号等特殊字符。这大大减少了词汇量的大小,英语可以用大约256个标记来表示,而不是基于单词的方法所需的170,000多个[5]。即使是东亚语言,如汉语和日语,其词汇量也会显著减少,尽管它们的书写系统中包含数千个独特的字符。在基于字...

揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...

中文社区之前最大的开源数据集是Wudao-data,但它的规模和英文数据集相比显得不足,仅包含大约530亿个token,而C4的token数超过1000亿,RefinedWeb、ThePile和TheStack更是达到了5000亿token量级。不仅在数量上有所差距,Wudao-data的数据质量也存在问题,尽管经过严格清洗过滤,仍然会发现一些...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

注意力机制用于将一个元素(query)与其他元素(key-value)进行匹配,以生成一个加权的汇总信息。以机器翻译问题为例,引入注意力机制可以将解码器每一个时间步的输出作为query,与编码器的每一个时间步的隐状态进行匹配,获得一个以与query的相关性为权重的加权隐状态作为上下文信息,作为编码器的补充输入进行下...

python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

分词工具的选择:现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。分词前的准备:待分词的中文文档...

一文详解如何用 python 做中文分词

我们先来安装这款分词工具(www.e993.com)2024年11月16日。回到你的“终端”或者“命令提示符”下。进入你之前建立好的demo文件夹。输入以下命令:pipinstalljieba好了,现在你电脑里的Python已经知道该如何给中文分词了。数据在《从零开始教你用Python做词云》一文中,我们使用了英剧”Yes,minister“的维基百科介绍文本。这次我们又从...

python分词工具哪家强

1.jieba分词“结巴”分词,GitHub最受欢迎的分词工具,立志做最好的Python中文分词组件,支持多种分词模式,支持自定义词典。githubstar:26k代码示例输出:github地址:httpsgithub/fxsjy/jieba2.pkuseg分词pkuseg是北大语言计算与机器学习研究组开源的一款分词工具,它的特点是支持多领域分词,...

python调用hanlp分词包手记

1.比如繁体分词,自动生成摘要这些hanlp能实现的,但不在以上API函数里面的,我们可以通过以下方法。2.首先要在“../pyhanlp/init.py”pycharm文件下通过jclass语句引入更深类路径。比如(我引入的是中文繁体分词这个API函数)3.TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChinese...

目前常用的自然语言处理开源项目/开发包大汇总

Synonyms:中文近义词工具包开发语言:Python开发机构:个人协议:MIT功能:获取近义词集合,句子相似度计算活跃度:～1kStar结巴分词:Python中文分词组件开发语言:Python网址:fxsjy/jieba开发机构:协议:MIT授权协议功能:中文分词FNLP:FNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包,也包含为实现这些任务的机器学...

自然语言处理工具中的中文分词器介绍

基于词典分词算法,也称为字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已经建立好的"充分大的"词典中的词进行匹配,若找到某个词条,则说明匹配成功,识别了该词。常见的基于词典的分词算法为一下几种:正向最大匹配算法,逆向最大匹配法,最少切分法和双向匹配分词法等。