泰坦尼克号上谁的生存几率更大?Kaggle 金牌得主 Python 数据挖掘...
有时想去练习却又找不到一个足够完整的教程,本项目翻译自kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel,该篇文章通过大家并不陌生的泰坦尼克数据集详细的介绍了如何分析问题、数据预处理、建立模型、特征选择、模型评估与改进,是一份不可多得的优秀教程。
性别,在海上遇上危险,对于生还的概率有影响吗?Python数据分析
我们让著名的海难事件主角——泰坦尼克号——的数据来说话,通过Python得出结论。这次先导入pandas库;%matplotlibinline是为了让图像在JupyterNotebook显示。把数据读入read_csv到变量;变量名显示所有的数据,但数据一多,中间会用省略号代替;红框里注意年龄Age列,后面要对此修改。列名英文的中文含义,这有助于正确理...
用Python算泰坦尼克号生还者年龄段?Rose是你吗!
数据初识这里主要是对数据进行介绍,下载的数据集分为train与test以及gender_submission,分别是训练集,测试集以及生成提交文件的参考文件。train与test各列分别为:PassengerId乘客IDPclass客舱等级(1/2/3等舱位)Name乘客姓名Sex性别Age年龄SibSp兄弟姐妹数或配偶数Parch父母数或子女数Ticket船票...
你能在泰坦尼克号上活下来吗?Kaggle的经典挑战
数据集包含泰坦尼克号上乘客的信息。我使用Python来可视化和理解更多关于数据集的信息。我用scikit-learn训练了一组分类器来预测一个人的生存几率。然后使用pickle保存模型,并使用Flask将其部署为本地主机上的Web应用程序。最后,我利用AWS来托管它。代码可以在GitHub上找到。打开网易新闻查看精彩图片1.数据检查首...
大数据分析主要分析什么内容
今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析(描述)数据。01总规模度量:总量指标又称统计绝对数,是反映某一数据的整体规模大小,总量多少的指标。他是对原始数据经管分组和汇总以后得到的各项总计数字,是统计整理阶段的直接成功。比如泰坦尼克号数据中总共有891条乘客数据,其中有342是幸存者。
数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)
你可能对泰坦尼克号中的「女性与儿童优先」这句话很熟悉(www.e993.com)2024年9月19日。在最初的数据分析中,对每位作者来说,年龄和性别这两个特征很重要。也可以对收入背景(如票价所示)进行一些详细的检测。船上的男性比女性多很多。尽管如此,幸存的女性几乎是幸存男性的两倍。女性在船上的幸存率约为75%,而男性约为18-19%。
数据分析入门(Python) | 猴子社群第2期闯关游戏怎么玩?
不管是人工智能,机器学习,只要是有数据分析的地方,都离不开统计学的知识,这部分你将学会统计、概率的基础知识。实战项目:探索数据集泰坦尼克号数据集,将所学的内容应用到真实的数据集中。学会用统计概率的思维看清这个世界的本质,掌握机器学习的基础知识。
学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难
下面我们以Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例,绘制乘客年龄的频数直方图,查看各年龄段乘客的年龄分布情况,如代码清单5所示,其可视化结果如图5所示。代码清单5绘制直方图#导入第三方包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.mlabasmlab#中文和负号...
Pandas中的这3个函数,没想到竟成了我数据处理的主力
以泰坦尼克号数据集为例,这里分别举几个小例子。原始数据集如下:1.应用到Series的每个元素①将性别sex列转化为0和1数值,其中female对应0,male对应1。应用apply函数实现这一功能非常简单:其中,这里apply接收了一个lambda匿名函数,通过一个简单的if-else逻辑实现数据映射。该功能十分简单,接收的函数也不带任何其他...
这23项机器学习项目有点意思 涵盖初中高不同级别
使用机器学习预测股价项目构想:有许多可用于股票市场价格的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在根据上一年的数据预测股票市场的未来价格。泰坦尼克号生存计划项目构想:这将是一个有趣的项目,因为我们将预测某人是否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。对于这个初学者的项目,我们将使用泰坦尼克号数据集,其中包含幸存者和在...