使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

完成OCR的下一步是正确提取检测到内容中的有用信息。我们已经对图像完成了分割,然后就需要使用另外一个模型处理分段的图像,并将提取的输出保存到字典中。由于有不同类型的输出(文本,标题,图形,表格),所以这里准备了一个函数用来显示结果。'''{'0-Title':'...','1-Text':'...','2-Figure':...

Python实现图像的全景拼接

#利用np.hstack()函数同时将原图和绘有关键特征点的图像沿着竖直方向(水平顺序)堆叠起来cv.imshow("左图关键特征点检测",np.hstack((image_left,keypoints_image_left)))#一般在imshow后设置waitKey(0),代表按任意键继续cv.waitKey(0)#删除先前建立的窗口cv.destroyAllWindows()cv.imshow("右图关...

使用Python代码制作贪吃蛇小游戏,你也可以打造自己的AI

board[appley,applex]=[0,0,255]cv2.imshow("SnakeGame",np.uint8(board.repeat(CELL_SIZE,0).repeat(CELL_SIZE,1)))key=cv2.waitKey(int(1000/SPEED))returnkey代码截图Display函数类来显示贪吃蛇的颜色以及要吃的苹果的颜色defwin_focus():cv2.namedWindow("SnakeGame",...

一篇文章梳理清楚 Python OpenCV 的知识体系

涉及需要学习的函数有cv2.imread()、cv2.namedWindow()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()、cv2.imshow()、cv2.cvtColor()、cv2.imwrite()、cv2.waitKey()。4.摄像头和视频读取,保存第一个要重点学习VideoCapture类,该类常用的方法有:open()函数;isOpened()...

Python图像处理-模糊和锐化

从导入所需的Python库开始。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimage.ioimportimshow,imreadfromskimage.colorimportrgb2yuv,rgb2hsv,rgb2gray,yuv2rgb,hsv2rgbfromscipy.signalimportconvolve2d我们将使用下图: