腾讯课堂报告:北京青年对量子计算感兴趣,上海青年爱学python编程

同时,报告指出,全国青年在线职业技能学习呈现出鲜明的地域特色,深圳青年学习最积极,北京青年最关心量子计算,上海青年最爱学习Python编程,广深两地青年热衷“搞电商”,西南青年则搭上了高速发展的文娱产业列车,积极提升影视后期和游戏角色设计技能,三线及以下城市的小镇青年也通过在线职业教育平台学习IT编程和影视设计,追赶产...

对话Nexa AI:两位斯坦福95后打造速度超GPT-4四倍的小模型

举个例子，如果我用GPT-4这个有上兆个参数的函数来解答"1+1=2"的问题，用GPT-2就能给出一个非常好的答案，而且二者的参数相差可能高达数千到上万倍。两种完全不同的模式都能得到相同的答案，前者在速度和能耗上都要优于后者。简言之，小型机型的优点是什么？首先是更快更省电。另外，由于该算法可以通过局部...

比Python 快 9 万倍的 Mojo 终于开源了!刚上线 star 已超过 1.7 万

开发者会用Python实现神经网络最简单的部分,这种语言易于学习,但运行速度相对较慢。其余部分的代码通常使用C++编写,C++的运行速度比Python更快,但学习难度也更大。Modular将Mojo定位为一种更方便的替代方案。它提供了一种易于使用的语法,类似于Python,但运行速度可以快上数千倍。因此,开发者可以编写...

3倍生成速度还降内存成本,超越Medusa2的高效解码框架终于来了

例如,对于LLaMA-7B,只需传递大约1Mtoken就可以在Spider数据集上实现它的3.4倍的加速。在数据集size较大的情况下(例如对于CodeSearchNet-Python),只需要使用数据集的10%来生成训练CLLMs的Jacobi轨迹,从而获得大约2.5倍的加速。可以通过以下方式估算token的总数:N=平均每个prompt的轨迹量×平均轨迹长度×Pr...

一个牛逼因子,40多行Python代码选出一个翻倍的股票!

好了,限于篇幅其他的财务因子我就不挖掘了,大部分的选股策略都是通过各种因子进行排序来构建自己的股票池,如果财务数据再配合我们的k线来判断进出场时间点,是非常有戏的。所以学点Python还是很有用的,对量化有兴趣的同学,可以看我们的小册,非常便宜的一个入门教程。

基于Python的科里奥利力对物体运动影响的可视化模拟

3.1模拟计算与可视化方法仍基于Python软件中scipy库的odeint函数完成傅科摆运动微分方程组(2)的数值计算,并运用matplotlib绘图库实现清晰直观的动态可视化模拟(www.e993.com)2024年11月14日。计算模拟中不考虑空气阻力作用,摆锤初始坐标的取值均满足摆幅角小于5°。初始时刻,傅科摆位于xOz平面,自某一幅角静止释放,摆锤由南向北(沿-x方向)开始摆动...

黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍

谈及AI算力,黄仁勋强调,在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用,并持续改进,未来不断将超级AI转变为现实。“因此,我们会做更多的计算。我们会将计算的边际成本降低到接近零。”黄仁勋表示。

黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍_手机新浪网

但是,你要把结果与你正在做正确的事情的证据脱钩。这就是解决问题的办法:你投资某个非常遥远的事情,还得有信念坚持下去。办法就是尽早找出你做的事情是否正确的那些指标。最开始得有一个核心信念,除非有什么改变了你的想法,否则你就要继续相信它,并且寻找未来成功的早期指标。

??万字长文详解英伟达遥遥领先的底层逻辑:AI快节奏创新的最大...

另一种方法是将Nvidia交付的数据中心GPU的数量与已安装的服务器的数量进行比较,这是已安装的全球计算能力的代理,大约有1.04亿台服务器(在Nvidia的资本市场日期间,他们提到目前在公共云中运行的2600万台服务器,假设云渗透率为25%,我们可以得到估计的服务器总数)。由于Nvidia目前应该以每年约280万台的速度交付数据中...

对话Nexa AI:两位斯坦福95后,做出比GPT-4o快4倍的小模型,直指“端...

ModelHub里可以看到各家公司的端测模型。因为我们比较懂端侧,所以专注于端侧常用的GGUF、ONNX这些格式。比如MetaLlama3.1-8b,我们能quantize成不同精度,像int4、int8。这种压缩过的模型专门适用于端侧运行,不像Pytorch、Python在云端环境下运行。消费级GPU的RAM最多24G,开发者不可能在本地运行原尺寸模型。我们...