以图灵机为师:通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程

此外,由于计算的初始状态和命令<>本身并不存在,CAEF针对每个操作符需要设计两个组件,一个是用于充当自然语言表示和图灵机风格表示之间“翻译”的aligner,另一个是依照上述流程、负责实际执行计算的executor,两者以独立的LoRAadapter的形式存在。其中executor可进一步细分为basicexecutor和executorc...

2024-09-14:用go语言,给定一个正整数数组 nums,定义一个加密

1.对于每个输入的整数x,从最右侧开始取每一位的数字,同时记录下最大的数字为mx,并构建一个base变量,初始值为0。2.对x进行循环,每次取x的最后一位数字,更新mx和base的值,直到x为0。3.计算当前整数x加密后的值为mx*base。4.将每个加密后的整数值加到结果ans上。5...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

图3:通过输入x和权重W计算查询、键和值向量这个操作实际上是将每个输入tokenx(i)投影到这三个不同的空间中。关于维度,q(i)和k(i)都是具有dk个元素的向量。投影矩阵Wq和Wk的形状为d×dk,而Wv为d×dv。这里,d是每个词向量x的大小。需要注意的是q(i)和k(i)必须具有相同数量的元素(dq=dk...

2024-07-17:用go语言,给定一个整数数组nums, 我们可以重复执

选择数组中的前两个元素并删除它们,每次操作得到的分数是被删除元素的和。在保持所有操作的分数相同的前提下,请计算最多能执行多少次操作。返回可以进行的最大操作次数。输入:nums=[3,2,1,4,5]。输出:2。解释:我们执行以下操作:1.删除前两个元素,分数为3+2=5,nums=[1,4,5]...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一个时间步使用相同的定义,结合当前时间步的输入信息循环地计算新的隐变量。于是基于循环计算的隐状态神经网络被命名为循环神经网络。

云计算开发:Python练习实例-实现有n个整数,使其前面各数向后移m个...

题目:有n个整数,使其前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成最前面的m个数(www.e993.com)2024年11月16日。程序源代码:1.这n个数是由用户输入的,m也是用户输入的;2.这n个数装到数组里面应该会好处理些;3.新建一个长度跟原数组一样的数组;4.遍历两个数组,对应m值进行数据转移。

量子计算在金融领域的应用|综述荐读

投资组合优化问题根据其形式可以分为两类:凸式和组合式计算。组合公式是使用整数优化的公式,只使用二进制优化问题。整数优化问题是一个数学优化或可行性程序,其中部分或全部变量被限制为整数,二进制优化问题是整数优化的变体,只使用0和1作为变量。金融优化问题可以转换为二次无约束二值优化(QUBO)问题,然后可以与伊辛...

共创先进软件,驱动装备数字化——同元软控成功举办MWORKS 2023b...

继2023年1月8日发布MWORKS2023a之后，年内第二个版本如期而至。MWORKS是苏州同元软控信息技术有限公司(简称“同元软控”)历时十五年倾心打造的新一代科学计算与系统建模仿真平台，旨在为各行业的装备数字化工程提供计算仿真共性基础支撑。△MWORKS2023b产品发布会MWORKS2023b产品发布会由同元软控副总经理兼...

IM通讯协议专题学习(一):Protobuf从入门到精通,一篇就够!

GoogleProtocolBuffer(简称Protobuf)是Google公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过48,162种报文格式定义和超过12,183个.proto文件。他们常用于RPC系统和持续数据存储系统等应用场景。实际上:ProtocolBuffers(简称Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行...

干货来袭,谷歌最新机器学习术语表(上)

一种函数(例如ReLU或S型函数),用于对上一层的所有输入求加权和,然后生成一个输出值(通常为非线性值),并将其传递给下一层。AdaGrad一种先进的梯度下降法,用于重新调整每个参数的梯度,以便有效地为每个参数指定独立的学习速率。如需查看完整的解释,请参阅这篇论文。