Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...
理论研究 | 多中心特大城市群人口迁徙模拟——以大湾区为例
同时,在针对人口流动分析的回归模型选择上,一些学者认为,普通最小二乘法(OLS)是估算对数线性模型的最常用方法之一(Ramos&Suri??ach,2017)。然而,Flowerdew和Aitkin(1982)也强调,泊松回归或负二项回归模型可能比OLS更适用,尤其是在预测一些存在极小值流量的情况中,其原因可以概括为:预测的人口迁徙通常是非负整数,并...
重磅!2012-2023年全国大学生数学建模竞赛题目+简析及备赛建议
定位:热传导、有限差分法、遍历法B题:穿越沙漠(本科组)定位:组合优化、数学规划、动态规划、启发式算法、博弈、Nash均衡C题:中小微企业的信贷决策(本科组)定位:数据处理、分类、回归、拟合、预测、优化模型D题:接触式轮廓仪的自动标注(专科组)E题:校园供水系统智能管理(专科组)2021A题:“FAST”主动...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
TinyDL-0.01[5]如它的名字一样,是一个最小化实现的轻量级深度学习框架(Java实现)。相比与其他实现:1)极简,基本上零二三方依赖(为了不想引入Junit,我有了不写单测的理由了);2)全栈,从最底层的张量运算到最上层的应用案例,3)分层易扩展,每一层的实现都包括了核心概念和原理且层边界清晰。当然不足之处更明显:...
FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...
2、FVCOM三维温盐数值模拟参数配置3、FVCOM三维温盐数值模拟结果可视化4、FVCOM三维温盐常见率定方法介绍5、温度极大值、盐度极小值等常见问题的处理6、实操练习:某海域FVCOM三维温盐数值模拟结果可视化及初步率定第八章、FVCOM波浪数值模拟及可视化分析...
线性回归模型与最小二乘法(附python源码)
最小二乘法:最佳拟合线下,将已知样本的自变量代入拟合直线,得到的观测值与实际值之间的误差平方和最小(www.e993.com)2024年10月26日。2、一元线性回归为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
对于社会科学量化研究来说,除了模型建构和变量选择外,引入机器学习建模方法更突出的作用在于它可以有效应对传统基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare,OLS)统计建模所带来的模型过度拟合及社会预测困难问题。二、量化模型过度拟合与预测难题(一)从解释到预测:定量社会科学研究的象限划分...
8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?
SciPy是基于Python的Numpy扩展构建的数学算法和函数的集合。通过为用户提供便于操作和可视化数据的高级命令和类,为交互式Python会话增加了强大的功能。8种方法实现线性回归方法一:Scipy.polyfit()ornumpy.polyfit()这是一个最基本的最小二乘多项式拟合函数(leastsquarespolynomialfitfunction),接受数据集和...
Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场
是最小二乘估计和SE()是通常的标准误差估计。该测试是单侧左尾测试。如果{}是平稳的,那么可以证明或者并且是,然而,在非平稳性原假设下,上述结果给出以下函数将允许我们使用AugmentedDickeyFuller(ADF)检验来检查平稳性。defty_test(X,cutoff=0.01):...
用Python也能进军金融领域?这有一份股票交易策略开发指南
在本节的其余部分,您将了解有关回退、移动窗口、波动率计算和普通最小二乘回归(OLS)的更多信息。您可以在原文中阅读并练习更多关于常见财务分析的内容。创建交易策略现在您对数据做了一些初步分析,现在是制定您的第一个交易策略的时候了;但在您进入所有这些之前,为什么不先了解一些最常见的交易策略呢?经过简短介...