又发Nature 子刊!O-PTIR光热红外显微成像技术绘制单细胞脂代谢图谱

近期,加州大学圣巴巴拉分校的KennethS.Kosik研究组以棕榈酸叠氮化物(azide-PA)作为探针,使用mIRage检测体外细胞模型中新合成的脂质以研究细胞脂代谢。相关文章发表在Naturecommunication上。这也是继耶鲁大学研究团队在2023年观测DNL在活细胞和固定脂肪细胞中的分布[1]后,mIRage在脂类代谢研究领域的又一突破!研究成果...

nature communication审稿周期时间介绍

5、2023年9月26日投稿，2024年5月9日录用(7个月+)6、2023年11月17日投稿，2024年5月13日录用(5个月+)7、2023年7月8日投稿，2024年4月30日录用(9个月+)8、2024年1月28日投稿，2024年5月9日录用(3个月+)由此可见，naturecommunication审稿周期有快则3个多月的，也有慢则9个月以上的，一年多也不...

顶刊or水刊?Nature Communications争议再起!

自NatureCommunications跻身中国科学院1区以来，中国学者的发文比例也随之上升。2016年，中国学者的发文量为507篇，位居第二。到了2020年，这一数字几乎翻了三倍。审稿速度关于NatureCommunications的审稿与接收时间，官网给出的从投稿到第一次编辑决定仅需要8天，从投稿到接收为232天。根据最近发表的文章，从Receive...

Nature Communications,IF:16.6,中科院1区Top,被瞧不上?

众所周知,Naturecommunications就是学术期刊界的“豪门”Nature家族于2010年创办的子刊。有网友评价说:主刊就是清华北大,子刊就是北邮/农大/林大/矿大/西工大等,Naturecommunications就是郑州大学,ScientificReports就是普通本科...其实,还是有一定道理的,Nature子刊和Nature差距还是比较大的。有的人认为这本杂志是...

...改良水稻:更节水、更善于抵御阳光;鱼类如何探测声源 | Nature...

本期NaturePodcast为您带来,性爱的感官密码、让科学家困惑的智利天文台数据、CRISPR改良水稻、鱼类如何探测声源、玛雅遗址中的古DNA中的人类祭祀、人工智能如何帮助识别大象之间的称呼,欢迎收听本期内容!本集精选内容Inthisepisode00:46性爱中的轻触...

2023年David Baker团队连发5篇Nature和Science论文,开启AI蛋白质...

2023年2月22日,DavidBaker团队在Nature发表论文,开发了可以从头设计人造荧光素酶的深度学习算法——Family-wideHallucination,这是科学界首次基于深度学习的人工智能来创造全新的酶(www.e993.com)2024年11月22日。2023年4月20日,DavidBaker团队在Science发表论文,开发了一种基于强化学习的蛋白质设计软件,并证明了它有能力创造有功能的蛋...

“具身智能机器人”如何改变世界?

从原则一来看,现阶段已经基本完成。很多人说具身智能就是“大模型+机器人”,而“大模型+机器人”完成的就是原则一对应的场景。从原则二来看,至少在学术层面上已经成立。2017年Naturecommunication上面发布了一篇文章,讲述了“深度进化强化学习”的框架(DeepEvolutionaryReinforcementLearning,DERL)。在文章中,研究...

研究人员打造了一款“人工智能科学家”——它能做什么?

Szymanski,N.J.etal.Nature624,86–91(2023).GoogleScholar未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前...

作为密涅瓦第一届毕业生,回头看,这所录取率比哈佛还低的学校,值得...

具体研究什么呢?比如,它可以通过大数据预测蛋白质模型,利用人工智能进行一些基础生物原理的研究,再实现在医学上的运用,比如进行药物开发、预测某位病人更适合的治疗方式,以及对某种疾病的概率预测等。所以,未来如果我想从这个专业再转向应用医学,也不难。

AI能取代动物实验吗?|ai|哺乳动物_网易订阅

图丨相关论文(来源:NatureCommunication)AI能彻底取代动物实验了吗?既然AI在这些方面已经展现了出色的成效,那让我们回到标题中的问题:AI能取代动物实验了吗?答案是,还不能。AI在确定化学品安全性方面的表现并不完美,问题之一就在于AI的数据偏差现象。