LLM 之后,「Next token Prediction」还能训机器人?
随后,研究团队发表了其技术论文《HumanoidLocomotionasNexttokenPrediction》,研究者创新性地提出将训练大语言模型时用到的「预测下一个token」的思路,用在人形机器人的运动控制中。为什么OpenAI觉得NTP可以实现AGI?NTP技术是什么?1、下一个token预测(NexttokenPrediction,简称「NTP」)是许多大...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
[5]JumperJ,HassabisD.TheProteinStructurePredictionRevolutionandItsImplicationsforMedicine:2023AlbertLaskerBasicMedicalResearchAward.JAMA.2023,330(15):1425-1426.[6]SeniorAW,EvansR,JumperJ,etal.Improvedproteinstructurepredictionusingpotentialsfromdeeplearning.Nature.20...
CMU清华教LLM练成数学高手,LeanSTaR训练模型边思考边证明,登顶新...
对基本模型进行监督微调,得到SFT模型。思维增强策略预测(Thought-augmentedTacticPrediction)结合之前所述的研究动机,我们假设「潜在想法」可以提高模型的策略预测能力,因此引入一个表示「思维」的隐变量ti,然后将模型扩展为:此时,根据状态预测下一个策略的分布可以表示为:如果用这种方式预测,我们就需要一个全新的...
Nature最新揭秘|当预期落空,大脑如何变身“惊喜探测器”
近日,一篇发表在国际杂志Nature上题为“Cooperativethalamocorticalcircuitmechanismforsensorypredictionerrors”的研究报告中,来自英国伦敦大学等的科学家们揭示了大脑中两个关键区域——新皮层和丘脑,如何协同工作来识别动物对外界环境的期望与实际体验之间的差异。这些差异被称为预测误差,它们可以通过强化意外感官...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
17、IDSEP:ANovelIntrusionDetectionSchemebasedonEnergyPredictioninCluster-basedWirelessSensorNetworks韩光洁、江金芳、沈文(河海大学常州校区)18、Aturn-onfluorescentFe(3+)sensorderivedfromananthracene-bearingbisdienemacrocycleanditsintracellularimagingapplication...
上海交大周冰心博士:锚定稀缺生物数据挑战,图神经网络重塑蛋白质...
*节点预测(node-levelprediction)(www.e993.com)2024年11月22日。比如做蛋白质序列设计,即在已知蛋白质图的情况下,预测图中每个节点所代表的氨基酸类型。*连接预测(linkprediction)。在给定图和所有节点的前提下,推断节点间是否存在相互关系,比如基因调控网络、药物知识图谱等预测任务。
OpenAI喜提姚班学霸姚顺雨
而这,也正是他博士毕业论文的题目:LanguageAgents:FromNext-TokenPredictiontoDigitalAutomation。LanguageAgents,即语言智能体,是姚顺雨提出来了一种新的智能体类别。和传统智能体不同的是,这种方法是将语言模型用于智能体的推理和行动,主打一个让它们实现数字自动化(DigitalAutomation)。
OpenAI喜提姚班学霸姚顺雨:思维树作者,普林斯顿博士,还懂说唱
而这,也正是他博士毕业论文的题目:LanguageAgents:FromNext-TokenPredictiontoDigitalAutomation。LanguageAgents,即语言智能体,是姚顺雨提出来了一种新的智能体类别。和传统智能体不同的是,这种方法是将语言模型用于智能体的推理和行动,主打一个让它们实现数字自动化(DigitalAutomation)。
对话面壁智能刘知远:我们的 AI 成果不要藏着掖着,要积极融入全球...
骆轶航:可能一个相对比较小的一个,但高质量的数据在一个更小的模型,这个事情我觉得很有意思ScalingPrediction这个词是我第一次听到您去讲。我们能不能认为ScalingPrediction其实上是我们自己去理解ScalingLaw或者认为这个是我们去实现ScalingLaw的一个方式?
Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o...
Multi-TokenPrediction这篇论文我们以前已经介绍过了大型语言模型如GPT和Llama通常通过下一个词的预测损失进行训练。然而,研究团队提出,同时预测多个未来词可以显著提高样本效率。具体来说,在训练语料库的每个位置,模型使用n个独立的输出头来预测接下来的n个词,这些输出头基于一个共享的模型主干进行操作。