微软预览 Logic Apps Standard 内置操作,将为生成式 AI 应用基于...
新增的DataOperations操作可以进行“文档解析”和“文本分块”,将PDF、CSV和Excel等格式的内容转换为标记化的字符串,并根据词元的数量将其拆分为可管理的块。该功能可以保证与AzureAISearch和AzureOpenAI兼容,因为它们需要标记化的输入并且有词元限制。DivyaSwarnkar是微软的一名项目经理,他写道...
DuckDB 是什么及适用场景|字符串|key|数据仓库|应用程序|mysql|...
SetoutputmodeMODEisoneof:asciiColumns/rowsdelimitedby0x1Fand0x1EboxTablesusingunicodebox-drawingcharacterscsvComma-separatedvaluescolumnOutputincolumns.(See.width)duckboxTableswithextensivefeatureshtmlHTMLcodeinsertSQLinsertstatementsforTABLEjsonResultsinaJSONarrayjsonlinesResultsinaNDJSONlatexLaTeXtabularenvironmen...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
#读取数据,pd.read_csv默认生成DataFrame对象,需将其转换成Series对象df=pd.read_csv('international-airline-passengers.csv',encoding='utf-8',index_col='Month')df.index=pd.to_datetime(df.index)#将字符串索引转换成时间索引ts=df['Passengers']#生成pd.Series对象ts=ts.astype(...
轻松上手的LangChain学习说明书
大多是字符串或者是由对话组成的数组对象。对于创建字符串类型的prompt要了解两个概念,一是input_variables属性,它表示的是prompt所需要输入的变量。二是format,即通过input_variables将prompt格式化。比如利用PromptTemplate进行格式化。fromlangchain.promptsimportPromptTemplate#用于PromptTemplate为字符串提示创建...
5个例子学会Pandas中的字符串过滤
判断字符为数字或字母数字查找特定字符序列的出现次数首先我们导入库和数据importpandasaspddf=pd.read_csv("example.csv")df我们这个样例的DataFrame包含6行和4列。我们将使用不同的方法来处理DataFrame中的行。第一个过滤操作是检查字符串是否包含特定的单词或字符序列,使用contains方法...
asp.net导出Excel/Csv格式数据最优方案(C#)
Excel的识别力太强了,以至于它本身的格式、Csv格式、Tab分隔符格式、网页的Table格式等都能够很好的打开(www.e993.com)2024年11月26日。但是它“太聪明”了,以至于自动识别数字和字符串,而且要把超过11位的数字自动变为科学计数法的格式,你试试输入“123456789012”,离开那个单元格,就成“123457E+11”了,够聪明的吧,不过有时会让我们感觉不...
是时候和pd.read_csv(), pd.to_csv()说再见了
使用Pandas、Dask和DataTable将DataFrame保存到CSV的代码片段实验装置:1.出于实验目的,我在Python中生成了一个随机数据集,其中包含可变行和三十列——包括字符串、浮点数和整数数据类型。2.我将下面描述的每个实验重复了五次,以减少随机性并从观察到的结果中得出较公平的结论。我在下一节中报告...
为你的 awk 脚本注入 Groovy|Linux 中国
第1行调用了三个函数的构造方法,表示这是“真正的CSV”文件,第一行为标题。由于它是西班牙语的文件,因此它的逗号表示数字的,标准的分隔符是分号。第2-4行定义闭包,这里什么也不做。第5行定义一个(空的),键是String类型,值是Integer类型。数据文件来自于智利最近的人口普查,你要在这个脚本中...
九道门丨pandas的使用技巧整理
默认情况下,该方法使用均值作为聚合函数。19.apply()apply方法使我们能够使用内部的任何函数。我们可以轻松地使用appliance方法进行任何计算。假设我们要将数字转换为客户响应中的“已接受”和“未接受”字符串。20.replace()需要数据集的可以在评论区留言或者后台私信我们...
【Python基础系列】常见的数据预处理方法(附代码)
4、描述性变量转换为数值型大部分机器学习算法要求输入的数据必须是数字,不能是字符串,这就要求将数据中的描述性变量(如性别)转换为数值型数据#寻找描述变量,并将其存储到cat_vars这个list中去cat_vars=[]print('\n描述变量有:')cols=data.columns.tolist()forcolincols:ifdata[col].dtype=...