智能数据可视化:科技驱动下的洞察力与决策支持

R和Python是两种流行的编程语言,拥有丰富的数据可视化库,如ggplot2(R)和Matplotlib(Python)。这些库适合数据科学家和分析师进行复杂的数据分析和可视化。数据可视化的设计原则(DesignPrinciplesforDataVisualization)有效的数据可视化不仅需要选择合适的工具和类型,还需要遵循一些设计原则,以确保信息的清晰性和有效性...

产品/运营经理的数据分析思维和学习路径

市面上有不少数据分析方面的好书,比如《精益数据分析》这本。该书作者是老外,图灵出版(图灵在IT互联网图书领域代表的就是靠谱)。网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书清晰实用,有豆瓣读者给出的评价是“一本不希望竞争对手读的书”。知乎和Pmcaff上也有不少数据分析方面的专业人士以及精彩问答,他们也有很多干货...

数据分析应该用什么?6款常用工具对比

③python的应用场景大于R,仿佛R可以做的,Python基本可以,它不擅长的,Python也可以。④如果是统计理论研究、前沿科学研究,R比python更胜一筹。R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家,这就是为什么大学老师都用R的原因。作者:黄伟呢来源:数据分析与统计学之美Crossin的新书《码上行动:用ChatGPT学会Pytho...

【蓝桥杯AI新赛道】试题样例解答分析已公布丨面向全体学生开放

9)[实操题]请与AI对话,让AI编写一份Python代码,要求在PyCharm运行后,能将《销售报告_汇总.xlsx》按照其中的“城市”进行数据拆分,且拆分后的每个工作簿都用对应的城市命名,也就是最后得到以“北京”、“成都”、“大冶”、“惠州”命名的4个表格文件。提示:允许手动调整AI生成的代码。试题文件名称:《销售报...

Python 数据分析实战:经典的同期群分析

同期群分析是数据分析中一个hin经典的思维,核心是将用户按初始行为的发生时间,划分为不同的群组,进而分析相似群组的行为如何随时间变化而变化。一般是通过像这样的留存表来实现:每一行,代表当月新增客户,在接下来几个月的留存情况。通过横向对比,能够对客户留存和生命周期有初步的认识。基于纵向观察,可以发现不同...

“十四五”职业教育国家规划教材:Python数据分析与应用(第2版)推荐

内容包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、pandas数据预处理、scikit-learn建模,以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化(www.e993.com)2024年11月16日。python数据分析与应用(第2版)图书介绍:1、本书是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,是岗课赛证融通新形态特色教材。

Python语言在数据分析领域的应用

1.数据清洗与整理数据分析的前置工作之一就是对数据进行清洗和整理。Python的Pandas库是数据分析领域中非常流行的工具，提供了丰富的数据清洗和整理功能，可以对各种格式的数据进行处理。2.数据可视化Python语言有许多强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，这些库可以生成各种各样的图表，如柱形图、散点图、热力...

贝叶斯数据分析2021课程开课了,同名书籍作者主讲

书籍电子版链接:httpsusers.aalto.fi/~ave/BDA3.pdf预备知识该课程重点强调贝叶斯数据分析的计算层面,以及如何使用最新的计算工具。在学习这门课程之前,学生需要掌握以下知识:概率论的基本术语,包括:概率、概率密度、概率分布;求和、乘法法则、贝叶斯定理;...

数据分析的应用场景有哪些:揭秘Python在数据分析中的威力!

而Matplotlib则是一个绘图库，可以帮助我们可视化数据，更好地理解和呈现分析结果。此外，Python还拥有众多其他的数据分析库，比如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。这些库可以帮助我们进行机器学习、深度学习和人工智能等领域的数据分析。Python的简洁语法和丰富的库使得数据分析的代码编写变得简单而快捷，大大提高了开发...

PDF《高维概率论、统计与数据分析》高维机器学习书籍三部曲

围绕高维机器学习,有三部经典书籍包括加州大学欧文分校RomanVershynin教授的《高维概率论》、伯克利MartinWainwright教授《高维统计学》、哥伦比亚大学JohnWright教授与伯克利马毅教授《高维数据分析》,非常值得收藏!PDF下载:点击下方公众号号卡片,关注「机器学习算法与Python实战」...