这,就是数学的深度!贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目,深受读者好评。有人生前波澜不惊,死后却名声大振,贝叶斯就是其中之一。以他命名的“贝叶斯定理”堪称一座知识宝库,从神经科学到人工智能,无所不及。一个充满启示,实现革新,改变人类认知和预测方式,颠覆固有思维的奇妙定理。入门级读物,谈论科学的新方式,严谨...
95后哈佛小哥撰写《从零开始的机器学习》,入门必备,书籍资源已开放
近日,一位毕业于哈佛大学的小哥根据自己的机器学习入门经历,撰写了一本《从零开始的机器学习》。书籍地址:httpsdafriedman97.github.io/mlbook/content/introduction.html这本书涵盖了机器学习领域最常见的方法,就像是一位机器学习工程师的工具箱,适用于入门级学习者。撰写目的是为读者提供独立构建一些基本的机器...
【文末有福利】5个字极简入门朴素贝叶斯模型
可惜的是,虽然贝叶斯公式能够告诉我谁是安吉利,但是它没办法告诉我。为什么安吉利同学会对马尾如此执迷。下次再聊。以上内容摘自《机器学习算法的数学解析与Python实现》一书,经出版方授权发布。入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法,发现算法的乐趣,再把算法应用到机器学习中,让你零基础掌握算法精髓,快...
入门| 贝叶斯线性回归方法的解释和优点
贝叶斯线性回归反映了贝叶斯学派处理问题的框架:我们先构造一个初始的估计,并且随着收集到更多的数据,不断改进估计。贝叶斯观点是一种直观的看待世界的方法,并且贝叶斯推断可以成为相应的频率推断的实用的替代方法。数据科学并不是选边站,而是要找出最适合这份工作的工具,并且掌握更多的技能只会让你更有效率!
机器学习概念和经典算法,我用大白话给你讲清楚了!入门必看
常用的算法:朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、K近邻、支持向量机机器学习主要解决“分类”问题。这台机器好比在学习对玩具分类的婴儿一样:这是“机器人”,这是“汽车”,这是“机器-车”……额,等下,错误!错误!在分类任务中,你需要一名“老师”。数据需要事先标注好,这样机器才能基于这些标签来学会归类。一切...
第一次接触 Kaggle 入门经典项目泰坦尼克号就斩获前 1%,他做了...
我认为,对于一个正在踏上数据科学/机器学习之旅的人来说,这场比赛是一个很好的起点(www.e993.com)2024年10月16日。一个人可以玩不同的分类模型,如logistic回归,随机森林,朴素贝叶斯,支持向量机等。这场比赛应该是一个很好的试验台,你还可以尝试一些更复杂的算法,如xgboost,自动编码,梯度增强,神经网络或以上算法的集合。
概率论的入门指南
P输出的都是概率,假设计算后the的概率为80%,this的概率为75%,此时输入法纠正就把the排在第一,this排在第二。贝叶斯定理在数据分析中是一种常用的手段,除了对日常生活中违背经验主义的各种数据陷阱,它也能广泛应用在机器学习诸如邮件识别、文本分词、拼写检查等场景中。
Python完整教程【从零基础入门到精通,看完这一篇就够了】
本课程从文献计量分析研究热点变化,寻找科学问题、R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解,每个专题,每一部分结合多个典型案例实践,深受众多...
iMeta|兰州大学张东青年研究员:使用PhyloSuite进行分子系统发育及...
除了步骤较多外,每个步骤还有多种软件可以选择。例如,MAFFT、MUSCLE、PRANK等均可用于序列比对,IQ-TREE、RAxML、MrBayes等软件均可用于系统发育树推导。此外,不同软件还往往要求不同的输入和输出文件格式。这无疑加高了初学者的入门门槛,并压缩了科研人员钻研科学问题的时间。
巨量机器学习 和数据科学资源综合清单
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