2024年诺贝尔化学奖:蛋白质设计与结构预测革新生物学范式

Hassabis多年来一直对蛋白质问题充满兴趣,AlphaFold的成功实现了他破解蛋白质折叠的梦想,也为生物学研究带来了变革。AlphaFold使用了国际蛋白质数据库中的大数据作为基础,其成功预测蛋白质结构的能力为生物学家提供了前所未有的工具,有助于加速生物学研究和药物开发等领域的发展。约翰??詹珀(JohnM.Jumper)在蛋...

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

本周,诺贝尔化学奖授予蛋白设计和蛋白结构预测方面的三位专家,AlphaFold得到了科学领域最崇高的荣誉。AI精准预测蛋白质结构,结构生物学学家如何走好下一步,今年前知名学者颜宁就在讨论这个问题。2020年12月1日,谷歌旗下的DeepMind公司宣布,其新一代AlphaFold人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其余的...

2024诺奖化学奖背后,AI深度介入,知名教授感叹:结构生物学挂了

对于AI在结构生物学的大放异彩,以及通过此次诺奖引发的关注,南开大学博士,天津师范大学管理学院信息资源管理系副教授王树义表示:“2018年,一个研究团队花几个月测出一个蛋白质的真实结构,就能发一篇高水平期刊。现在DeepMind把这类工作效率推进到1秒9个。结构生物学领域很多大佬都在哭泣。”说是哭泣,当然是那...

诺奖热点| 10月24日“结构解析与结合动力学研究”线上研讨会

《结合动力学助力结构生物学研究》(报名观看)毕业于四川大学细胞生物学专业,现为赛多利斯生物分析产品应用科学家,负责Octet??非标记分子互作系统、Incucyte??实时活细胞分析系统等产品的技术支持工作。报告摘要:结合动力学生物层干涉技术原理及优势;结合动力学在结构生物学研究中的应用;结合动力学在AI蛋白设...

从计算机跨界生物学,坐了10年冷板凳后,他开创了蛋白质预测新范式

关于基因与蛋白质的关系,印度裔美国医生、科学家、作家悉达多·穆克吉曾在《基因传》一书中有很形象的表述:“无论是细菌、大象、红眼果蝇还是王公贵族,生物信息始终以某种原始的方式在生命体系中有条不紊地流动:其中DNA经过转录形成RNA,然后RNA通过翻译合成蛋白质,并且最终由蛋白质构建结构并且执行功能,从而让基因展...

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

原创生物世界生物世界撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文2024年10月9日,谷歌DeepMind的DemisHassabis、JohnJumpe因对蛋白质结构的预测,与蛋白质设计先驱DavidBaker分享了2024年诺贝尔化学奖(www.e993.com)2024年11月8日。2021年,DeepMind推出了AlphaFold2,其能够根据氨基酸序列来准确预测蛋白质的三维结构。AlphaFold2的出现,引发了...

用AI模型预测蛋白质结构

曾担任生物反应器工程国家重点实验室主任的华东理工大学教授许建和介绍,Alphafold原始数据来源于科学家用传统方式、花费数十年时间破解的20多万个蛋白质结构。“以20万的数据,推测出1亿多个蛋白质结构,准确率达90%,这就是AI的神奇之处。”许建和表示,自己的实验室也在以传统方式(包括冷冻电子显微镜、核磁共振或X射...

2024诺贝尔生理学或医学奖|杆线虫:屡获诺奖的1毫米“小透明”

02秀丽隐杆线虫是一种体长仅1毫米的非寄生性蠕虫,已成为遗传学、发育生物学、神经科学及衰老等领域的重要模型生物。03除此之外,秀丽隐杆线虫研究已产生众多重要的科学发现,如程序性细胞死亡、RNA干扰现象、蛋白质标记技术以及衰老机制研究。04随着技术的不断进步,秀丽隐杆线虫的研究将继续为科学界提供新的视角和...

关于发布上海市2024年度计算生物学领域项目申报指南的通知

研究目标:开发低分辨率数据计算方法,提高蛋白质分子动力学模拟效率,实现天然无规蛋白的动态构象预测并指导蛋白质的结构设计。研究内容:基于晶体衍射或冷冻电镜等实验数据,开发提高结构解析分辨率的计算方法,从低分辨率实验数据分析提取大分子结构动态分布信息;发展生物大分子结构预测的柔性建模算法,建立蛋白质分子动力学模型...

临床蛋白质组学与结构生物学学科学术带领者——山东第一医科大学...

极大地推动和促进前沿科学研究;(2)共同成功申报获得临床重点专科建设项目重点实验室项目并任学科带头人,协同创立教育部备案的临床医学一级学科下的二级学科“临床蛋白质组学与结构生物学”并任学科负责人,创立并主讲了研究生专业选修课程《临床表型组学与生物质谱学》(48个学时,3个学分)以传授前沿科学知识和技术,极大...