云知声山海多模态大模型登顶MMMU权威评测榜,通用能力、医疗能力...

UniGPT-mMed是云知声基于山海大模型底座构建的多模态大模型。其通过分析和整合海量论文、书籍及网站数据,利用精细化数据处理技术,自动识别并提取图片及其相关文本描述,并通过多模态分析技术评估图片的质量和图文之间的匹配度,筛选出最优数据。与此同时,系统能够参考图片和上下文信息对图片进行重新描述,使得图文数据更加对齐。

融合多模态表征技术,科学家揭示锂金属电池界面新机制,指导高性能...

对于已经实现商业化应用的锂离子电池而言,石墨是最常用的负极材料,理论比容量大概在350毫安时每克。当它与层状金属氧化物正极材料进行匹配后,理论能量密度可以实现300瓦时每千克,实际能做到的最高能量密度大概在200至250瓦时每千克。与石墨负极相比,金属锂负极的理论比容量要高出4至5倍。用...

概念的表征应该如何表示|向量|高维|模态_网易订阅

因此,具身认知与那些将概念表征视为非模态且与所谓的低级感知和运动过程完全不同的理论形成对比[115]。认知科学中具身传统的证据表明,表征系统是基于感官运动经验的。例如,神经影像学研究表明,在执行概念任务时,大脑的行动和感知区域会出现活动[116],而选择性感官运动障碍者在概念任务上的表现比替代观点所预测的要差[...

终于!大模型与推荐系统结合了,代码实战与案例分析

为此,我花费了近一年的时间,撰写了《大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析》一书。这是国内首本系统介绍大模型在推荐系统中应用的书籍,我希望这本书能够为国内的技术普及和推广贡献一份力量,引发更多关于大模型技术在推荐系统领域的探索和应用。大模型通过海量的互联网文本信息,通过在底层构建Transformer架构...

...干货附书单 | 从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?

关于本书:本书适用于统计学/机器学习高级研究生课程,以及所有希望深入理解统计方法的实验神经科学家和统计背景有限的理论神经科学家。它回顾了几乎所有应用统计学领域,从基础统计估计和检验理论、回归与分类的线性和非线性方法,到模型选择和降维、密度估计和无监督聚类方法。然而,重点是从动力系统的角度对线性和非线性时...

下一代人工智能,像人一样思考

旺吕朗和金井认为,这一流程不仅可以用于语言之间的翻译,还可以在不同的感官和描述模态之间进行翻译(www.e993.com)2024年11月19日。“通过独立训练图像处理系统和语言处理系统,然后通过对齐它们的潜空间来将它们融合在一起,”金井解释道。与语言类似,因为图像系统和语言系统基本上都指向相同的世界,所以跨模态的翻译成为可能。而这一洞察正是德阿纳所...

ChatGPT 赋能数字出版的风险与归因探析

图像生成模态：目前ChatGPT大致可以实现三类AI绘画，一种是通过文字描述生成图像，另一种是在已有图像的基础上借助文字描述生成新的图像，第三类是先通过文字描述产生图像，然后在生成图像的基础上再借助文字进行调整。如Midjourney、DALL.E2以及国内的文心一格等应用软件。音频生成模态：目前人工智能内容生成在...

雪浪云工业知识中台,开启知识管理新篇章

它支持word、pdf、txt、execl、csv、图片等多种模态知识的抽取,可以较好地处理文档内的表格、图片、公式以及中英文等内容。03高可靠的检索问答能力它基于金字塔向量存储和检索匹配理论,构建全面可靠的知识检索能力,目前检索和问答综合准确率可达到95%以上。

寻找高质量数据:对“确定性”的实践探寻和思考

致谢:感谢阿里巴巴集团阿里研究院资深专家周搏、阿里巴巴集团安全部高级算法专家陈岳峰、阿里巴巴集团高级算法专家李天宇、阿里巴巴数据流通与治理平台高级技术专家徐强对本系列文章提供理论支持和技术指导。参考文献1.SeaLLMs--LargeLanguageModelsforSoutheastAsia,Nguyenetal.,2024...

今日直播|从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?

本书包含可免费获取的补充材料:sn.pub/extras关于本书:本书适用于统计学/机器学习高级研究生课程,以及所有希望深入理解统计方法的实验神经科学家和统计背景有限的理论神经科学家。它回顾了几乎所有应用统计学领域,从基础统计估计和检验理论、回归与分类的线性和非线性方法,到模型选择和降维、密度估计和无监督聚类方法。