数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

可以使用计划器统计信息和公共表表达式(WITH查询)的排序顺序来进一步优化这些查询。改进了WAL锁的管理方式,性能提高2倍。为逻辑复制添加了新功能,使用pg_upgrade时不再需要删除逻辑复制插槽。2、开发JSON_TABLE特性的支持,可以将JSON转换为标准的PostgreSQL表,以及SQL/JSON构造函数和查询函数。为其jsonpath实现增加...

Python 潮流周刊#18:Flask、Streamlit、Polars 的学习教程

6、Qwen-VL:阿里通义千问-VL模型的官方库[21]Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型,可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。支持多语言、多图交错对话。评测结果显示,Qwen-VL在多个VL任务上相比目前SOTA的GeneralistModels都有明显优势。7、h2ogpt:私人文档+图像的问答[22...

PostgreSQL技术大讲堂 - 第26讲:PG-FDW部署|服务器|key|server|...

3、CreatingaPlanTreeUsingEXPLAINCommands(Optional)(访问pg_catalog.pg_user_mapping和pg_catalog.pg_foreign_server)4、Deparesing(postgres_fdw从通过解析和分析创建的查询树中重新创建一个纯文本文件,在PostgreSQL中称为deparsing。)5、SendingSQLStatementsandReceivingResultFDW执行流程(PG-PG)...

百分点认知智能实验室:智能对话技术应用和实践

在模型的改进方面,将上述得到的文本匹配特征和人工特征结合,使用stacking模型取得更好的效果。3.查询生成模块:路径排序在查询生成模块,针对问题和生成候选查询匹配的问题上,就需要实现路径排序。这里使用了孪生网络来判断其语义相似度,正负样本生成与实体分析模块类似,在模型改进上,BERT向量会比传统词向量取得更好的...