李强总理会见马斯克;小米否认布局 7 款车型传言;周鸿祎二手迈巴赫...

古尔曼声称,即将推出的iPadPro机型将不会搭载六个月前在MacBookPro和iMac上首次亮相的M3芯片,而是搭载拥有「强大神经引擎功能」的M4芯片,从而提高相关AI任务的性能。据报道,苹果M4芯片分为三个版本,其中低端芯片代号为Donan,中端芯片代号为Brava,高端芯片代号为Hidra。M4芯片将采用与...

颠覆LLM训练方法!Karpathy仅凭1000行C语言代码、一台Mac训练出GPT-2

首先第一步,下载并tokenize数据集。在这里,AndrejKarpathy使用了tinyshakespeare数据集(httpsraw.githubusercontent/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt),并称其下载和tokenize速度最快:pythonprepro_tinyshakespeare.py输出:Saved32768tokenstodata/tiny_shakespeare...

MacBook M1 Pro对于小码农来说确实是太爽了,看看我怎么说

原来windows的中台使用的是python3.7.6和3.8.5,我使用pyenv来管理多版本,好死不死3.7.6死活装不上,最后是3.7.6直接装在mac下,3.8.5装在pyenv里完成的。等等等等因为M1的适配问题一步一步解决;2.windows过度过来可替代的工具,比如xshell用termius代替,navicat,远程windows桌面工具,windows下用中台启动的python、...

LLM对齐数据全自动合成!UW华人博士生提出Magpie方法,Macbook Air...

他们用Llama-3-8B的Base模型在自己生成的SFT数据集上微调后,得到了比官方微调版本Llama-3-Instruct性能更强的模型。论文得到了AI圈大佬SebastianRaschka的转发背书。起初,他也不相信这种方法真的能够在MacBookAir上本地运行,但亲自尝试后惊喜地发现,真的可以。Raschka是多本技术畅销书的作者,包括《从头开始构建...

翻身了?Python3.11性能测评超3.10近64%

以下是在有着10核CPU的M1ProMacBookPro16上运行的基准测试。每个Python版本都安装在Docker中,它使用5个逻辑CPU内核。以下是不同包的运行数据:目前Python3.11的正式版还未正式发布,需要等待一个完全稳定的版本,目前测试的仅是一个候选版本,也许正式版本发布后两者之间的差距会更大。

MacBook显卡不跑AI模型太浪费

从以上结论中我们可以看到,借助MacbookPro搭载的GPU进行深度学习计算要比简单地用CPU快15倍(www.e993.com)2024年11月16日。通过PlaidML,使用自己的笔记本电脑训练深度学习模型将变得更加简单。截至目前(2020年2月),PlaidML可以和各种品牌的GPU兼容,在使用英伟达显卡时也无需CUDA/cuDNN,也能达到类似的性能。

真·ChatGPT平替:无需显卡,MacBook、树莓派就能运行LLaMA

llama.cpp让开发者在没有GPU的条件下也能运行LLaMA模型。项目发布后,很快就有开发者尝试在MacBook上运行LLaMA,并成功在64GBM2MacBookPro上运行了LLaMA7B和LLaMA13B。在M2MacBook上运行LLaMA的方法:httpstil.simonwillison/llms/llama-7b-m2...

MacBook显卡不跑AI模型太浪费:这个深度学习工具支持所有品牌GPU

如果答案是肯定的,那我们的笔记本电脑岂不就可以用来跑深度学习模型了,尤其是让我们下了血本的MacBookPro。MacBookPro在科技圈覆盖面颇广,质量也不错,不能拿来做深度学习实在可惜。在选购MacBook的过程中,有些人会为了独立显卡而多花点钱,但到了做深度学习的时候却发现这钱花得很冤枉,因为长期以来,多数...

1分钟插入10亿行数据!抛弃Python,写脚本请使用Rust

于是,他又做了一个所有程序员都会做的事:进一步学习关于SQLite、Python以及不知道为什么还有Rust的知识。项目已开源:httpsgithub/avinassh/fast-sqlite3-inserts目标作者需要在他2019年的MacBookPro(2.4GHz四核i5)上,一分钟内生成一个有10亿行的SQLite数据库。

Stable Diffusion的魅力:苹果亲自下场优化,iPad、Mac上快速出图

步骤3:找到想在HuggingFaceHub上使用的StableDiffusion版本,接受使用条款。默认型号版本为“CompVis/stable-diffusion-v1-4”。步骤4:从终端执行以下命令生成CoreML模型文件(.mlpackage)M1MacBookPro一般需要15-20分钟。成功执行后,构成StableDiffusion的4个神经网络模型将从PyTorch...