不是OpenAI用不起,而是开源AI模型更有性价比?

闭源模型的架构、优化和参数调整由公司全权控制,开发成本也极为高昂,因为研究、开发和维护全部由内部完成,缺少外部社区的成本分担和协作支持。简单来说,开源AI模型强调透明性和共享,促进社区的协作,而闭源AI模型则注重控制和独占技术,以保护公司利益和知识产权。不是OpenAI用不起,而是开源AI模型更有性价比先摆结论...

这个行业永远令人兴奋!四大趋势开创软件业新纪元

阿里云前总裁章文嵩在一次演讲中提到,阿里集团因为使用开源软件而节省了大量成本,并且他还强调了开源软件在降低互联网创新门槛方面的重要性。其次是推动生态系统的构建和协同创新,开源社区集聚了众多软件、芯片和应用厂商,产业链上下游企业可以直接进行供需匹配和协同研发,大幅提高了开发效率。Linux中国创始人、资深互联网从...

C/C++大限将至?美政府给出最强硬要求:2026年前关键软件必须开始...

今年2月底,白宫国家网络主任办公室(ONCD)也就此发布了一份报告,呼吁科技界主动减少网络空间的攻击面;通过改用Rust等内存安全编程语言、避免使用C++和C语言等易受攻击的语言,以减少内存安全漏洞的数量来提高软件安全性。(详情点击:《拜登:“一切非Rust项目均为非法”》)随后,C++的创建者Bjarne...

科技云报到:假开源真噱头?开源大模型和你想的不一样!

大模型训练过程需要耗费大量算力,算力成本居高不下,即便创作者开源数据集和训练细节,普通开发者也很难承担复现训练过程的高昂训练成本,模型能力难以因开放而得到实质提升。数据显示,ChatGPT一次完整的模型训练成本超过8000万元。如果进行10次完整的模型训练,成本便高达8亿元。站在企业角度,选择一款大模型产品或应用,需...

抢抓软件业换道超车机遇(人民时评)

开源,即开放源代码,是一种软件开发和发布模式。开源能够实现产品研发应用同步进行,促进多方协同和技术迭代。在开源模式下,更多用户参与到开发中,提升了代码质量和软件可靠性,有助于软件的迭代优化;用户也可根据自身业务需求进行定制,降低开发成本。对企业来说,开源可以迅速增加企业用户,并随着开源普及而形成技术生态。这...

CSDN蒋涛:国内独立开发者要赚到钱,需要软件的创造成本真正降下来|...

这是第一个,我们首先要把AI编程切进去,切进去以后大家发现每个环节实际上都还有可提升的空间(www.e993.com)2024年11月9日。那么,一种就是你自己找别人的开源软件拼装进来用,一种是你去买一个人提供服务的能力,比你自己拼装效率要更高。之后我们在这之上再构建一个集中需求的市场,因为我们可以发现用户的一些需求,我们就可以把这个需求变成一...

行业软件公司都选这款报表工具

国外开源BI倒是挺多,也还算好用,但都是英文的,要改的太多,也没有润乾BI改起来方便…润乾报表的BI无需额外购买,买了报表以后就自带BI功能,BI的成本为0,而市场上其它BI动辄几十万...润乾报表的BI还有一项独有的高级能力,DQL引擎允许业务用户自助关联,规避宽表的弊端,真正实现一次建模,随意关联分析的能力。其它...

抢抓软件业换道超车机遇

开源,即开放源代码,是一种软件开发和发布模式。开源能够实现产品研发应用同步进行,促进多方协同和技术迭代。在开源模式下,更多用户参与到开发中,提升了代码质量和软件可靠性,有助于软件的迭代优化;用户也可根据自身业务需求进行定制,降低开发成本。对企业来说,开源可以迅速增加企业用户,并随着开源普及而形成技术生态。这...

破解AI大模型落地成本难题,开源开放是“必修课”丨ToB产业观察

开源开放是大趋势面对大模型给企业带来的使用成本的问题，赵帅告诉钛媒体APP，开源的软件与开放的硬件设计是一条可行之路。在软件层面，开源大模型降低了企业的应用成本，以及应用门槛。据统计，目前有超过三分之二的模型都选择了开源，“超过80%以上的AI项目使用开源框架进行开发。开源模型的下载量突破3亿次，并衍生...

大模型的开源不同于传统的开源软件

许可证问题:与传统的软件开源许可证不同,大模型的开源许可证可能需要更多的法律和技术考量,以确保数据和模型的合法使用和保护知识产权。资源和技术门槛:计算资源需求:训练大模型通常需要大量的计算资源和时间,这对于许多个人开发者和小型团队来说可能是一个挑战。