英伟达CEO黄仁勋揭秘:每颗芯片研发成本高达55亿美元!
近日，英伟达的首席执行官黄仁勋接受了采访，他透露制造一颗芯片的成本高达55亿美元，这个令人咋舌的数字引起了许多人的热议。说到芯片，那可是科技领域的核心，随着人工智能和云计算等新兴技术的发展，市场对芯片的需求只会持续上升。55亿美元，对于很多企业来说，几乎就是一年的营业额。黄仁勋这一说法，不仅让人对芯片...
...H100取代4万CPU!台积电应用英伟达平台,加速计算掀起半导体制造...
美东时间10月8日周二在华盛顿举行的“英伟达AI峰会”期间,英伟达强调了同台积电在加速计算领域合作的成绩:英伟达名为cuLitho的计算光刻平台正在台积电投入生产,加速计算进一步大幅提升了计算光刻这一芯片制造基石步骤的速度,并降低能耗。英伟达称,cuLitho将加速计算引入计算光刻领域。将cuLitho投入生产使台积电能够加快...
2026必有一战?玻璃基板多方争霸,特种玻璃制造巨头加速拓市
行业数据显示，玻璃基板可以使芯片速度最高可加快40%、能耗减少最高可达到50%。肖特对该行业并不陌生。在全球顶尖的光刻机内，硅晶圆和曝光模必须精确定位，从而制造顶尖微芯片内极其精细的结构。肖特的柔性导光器等产品是全球领先的光刻机中的重要元器件，确保过程中保持最高的精度。由于这些机器在全球所有芯片厂和...
几纳米毫无意义,但芯片大有可为
但性能的提升是有代价的:芯片的能耗激增。一块Nvidia最新推出的Blackwell芯片的运行速度比其前代产品快5倍,但功耗却增加了70%。数据中心将数百或数千个耗电芯片捆绑在一起,以运行大型人工智能(ai)模型。据估计,Chatgpt的制造商Openai耗费了超过50千兆瓦时的电力来训练其最新模型(见图表)...
英伟达推出AI芯片Blackwell GPU,成本和能耗降低25倍
例如，与相同数量的H100TensorCoreGPU相比，它能够为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时还能将成本和能耗降低25倍。许多企业都计划采用Blackwell，其中包括亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉和xAI。OpenAI公司CEO山姆·奥特曼（SamAltman）对媒体说：“Blackwell...
国内首颗商用端侧28nm存算一体AI芯片发布,特定计算任务可节省90%...
具体来说,苹芯科技依托成熟的SRAM存算一体技术路径,在成熟工艺节点下突破芯片性能,主要包括S300和N300两款AI芯片产品,这是存算一体技术在28nm及22nm节点上的首次产品化实现(www.e993.com)2024年11月9日。PIMCHIP-S300系列芯片:基于存算一体技术开发,是一种高能效、小面积、低功耗且低成本的AI芯片。它集成轻量级MCU处理器,能够进行实时控制和调度...
黄仁勋:AI促使能耗成本降10倍,未来所有人都将构建人形机器人
值得一提的是,英伟达是Palladium和Protium系列的最大客户,两家公司利用Cadence系统,以及EDA、AI等技术,加速研发GPU芯片和CUDA加速计算系统,以生产更节能的AI半导体,即通过加速计算和生成式AI重塑芯片设计。黄仁勋在公开的28分钟对话中表示,加速计算时代已经到来。底层计算平台的根本变化和转变是Cadence发展的基础,所有...
A股三大指数窄幅震荡 存储芯片、船舶制造板块走强 贵金属大跌
A股三大指数窄幅震荡,盘面上,存储芯片、船舶制造、汽车拆解、天基互联、半导体、高带宽内存、汽车服务等板块走强,涨幅居前。贵金属、房地产服务、电力行业、房地产开发、鸡肉概念、小金属、有色金属表现不佳,位于跌幅榜前列。截至午间收盘,沪指下跌0.12%,报3107.18点;深成指下跌0.08%,报9407.83点;创业板指上涨0.14...
聚焦台积电2024技术大会:AI芯片需求翻番,今年狂建7厂
值得一提的是,台积电A16制程将搭配独家开发的背面供电BSPDN技术,让产出的芯片在相同速度下性能比2nm再高出8%～10%;在相同面积下,能耗减少15%～20%。台积电计划在2026年将A16导入量产,首颗芯片将用于高性能计算(HPC)芯片。有专家认为,业界有多种方式实现背面供电:Imec的BuriedPowerRail、Intel的PowerVia,台积...
基于ASIC打造Transformer专用芯片,etched获1.2亿美元A轮融资
Etched的主要产品是名为Sohu的AI推理加速芯片,这款芯片在硬件层面集成了Transformer架构,它还支持树搜索编码,能并行比较数百个响应,并实现多重推测解码,能够实时生成新内容。Sohu芯片拥有144GB的HBM3e显存,采用台积电的4纳米工艺制造,拥有非常低的能耗。etched的CEOUberti表示:“在运行文本、图像和视频等基于Transformer...