研究人员基于深度学习无创获得血液输入函数
本报讯(记者刁雯蕙)近日,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员孙涛团队与河南省人民医院主任医师王梅云团队合作,在《IEEE医学影像汇刊》介绍了一种通过训练全身数据,实现从动态脑PET(正电子发射断层扫描)数据推断血液输入函数的方法。全面量化大脑PET图像,常常需要精确的血液输入函数。然而,传统方法获取这一函数通常依...
【长期主义】第300期智能说:月之暗面创始人杨植麟最新分享,谈...
比如说会有视觉输入、视觉输出、音频输入输出,会有这几个模态,甚至在这几个模态里任意转换。比如今天通过一张图,画了产品需求,这个产品需求可以直接变成代码,这个代码里还可以自动结合生成视频作为LandingPage,这个任务就是横跨多模态的任务,今天AI还没有办法完全做到,可能1~2年时间,就能把模态结合起来。最终这些...
压缩大型语言模型(LLMs):缩小10倍、性能保持不变
这一步至关重要,因为模型要求输入文本以特定格式表示。我们根据每个批次中最长样本的长度对样本进行填充。这允许将批次表示为PyTorch张量。#定义文本预处理函数defpreprocess_function(examples):returntokenizer(examples["text"],padding='max_length',truncation=True)#对所有数据集进行标记化tokenized_da...
图像识别基础知识-视觉模型的门户
图像分割(ImageSegmentation):将一张图像分割成若干小块(分段),以更细致地理解图像。这个过程会产生一个图像掩膜,标示出每一个识别类别的具体边界和形状。物体跟踪(ObjectTracking):追踪视频中移动物体的位置变化。因此,图像识别(IR)是计算机视觉(CV)的一个重要应用领域,它可以根据不同的需求执行各种任务。而视...
OpenAI新开放了这些好用的API功能
high将启用“高分辨率”模式,该模式首先允许模型查看低分辨率图像,然后根据输入图像大小将输入图像的详细裁剪创建为512px正方形。每个详细的作物都使用两倍的Token预算(65个Token),总共129个Token。(2)聊天API不是有状态的。这意味着必须自己管理传递给模型的消息(包括图像)。如果要多次将同一图像传递给模型...
OpenAI史诗级更新!最强大模型炸场,128K上下文、价格暴降2/3
1、GPT-4Turbo:支持128k上下文,相当于300页文档,输入价格大降2/3,速率限制翻倍,知识更新到2023年4月,改进指令跟随和JSONMode,更新多个函数调用能力(www.e993.com)2024年10月1日。这意味着比GPT-4更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜,而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态API:包括接受图像输入的GPT-4Turbo、文生图模型DALL·...
万字实录系统讲解面向端到端自动驾驶的稀疏感知通用架构
目前也存在着一些方法是不产生中间结果,可以直接通过图像输入,直接输出控制信号的彻底端到端技术路线。这种技术路线会存在彻底黑盒、解释性差的问题。而从自动驾驶产品安全性的角度来看,把每个模块都网络化并串联在一起的技术路线,会更加可靠可行,也就是UniAD技术路线。因此,还是非常有必要去做显式的感知结果的输出。
自从有了这个网站,用函数公式画出《狮子王》就是这么简单
「desmos」是一个可以自动绘制函数图像的网站,而用法并不复杂,只需要在网站内输入函数方程,系统就会自动计算出函数曲线,并画在坐标图中。输入的函数可以使用数字、未知数「x」「y」,以及各种运算符号手动进行编写,每一行都可以单独生成一个函数图像。编写函数公式时,除了基本的数字和运算符号外,系统也还提供了「三...
首次不依赖生成模型,一句话让AI修图!
损失函数类似于StyleGAN-NADA和CLIPstyler,CLIPVG使用了一个方向性的CLIP损失来度量生成图像和描述文字之间的对应关系,其定义如下,其中表示输入的文字描述。是一个固定的参考文字,在CLIPVG中设为"photo",是生成的图像(要优化的对象)。
使用HuggingFace实现 DiffEdit论文的掩码引导语义图像编辑
这篇论文中,生成遮蔽掩码似乎是最重要的步骤,其他的部分是使用文本条件进行扩散过程的调节。使用掩码对图像进行调节的方法与在“Huggingface”的In-Paint实现的想法类似。正如作者所建议的,“DiffEdit过程有三个步骤:步骤1:为输入图像添加噪声,并去噪:一次参考提示文本,一次参考查询文本(或无条件,也就是不参考任何...