2024年诺贝尔化学奖揭晓:AI 预测蛋白质结构

今年被科学界认可的发现之一是涉及壮观的蛋白质的构建，另一个是关于实现一个50年前的梦想：从氨基酸序列中预测蛋白质结构。诺贝尔化学委员会主席HeinerLinke说：“这两种发现都开辟了巨大的可能性。”此次获奖的大卫·贝克完成了设计全新蛋白质的非凡壮举，而杰米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀开发了一个人工智能（AI）模型...

人工智能科学家又获奖:2024年诺贝尔化学奖授予三位预测蛋白质结构...

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(DavidBaker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）和约翰·乔普（JohnM.Jumper），以表彰其在蛋白...

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

该研究推出了AlphaFold3,这是一个强大的结构预测统一框架,涵盖了前所未有的广度和精确度,能够高准确性预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构。这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及...

他们用AI破译蛋白质结构“密码”

精准预测蛋白质结构在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,赋予蛋白质重要功能。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质结构...

2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...

从这个角度上来说，“蛋白质结构问题的研究颁生命科学、化学甚至物理奖，都是可以的。”而随着AI的出现，蛋白质预测的准确率和效率都得到了前所未有的提高，解决了困扰化学家多年的重大科学难题，并成为广大科研人员手中的得力工具，获奖实至名归。沈琦告诉澎湃科技，有了这些预测工具之后，科学家们能够根据氨基酸序列...

“阿尔法折叠2”预测蛋白结构近原子水平

科技日报北京7月18日电(记者张梦然)据英国《自然》杂志16日发表的一项结构生物学最新研究,世界著名人工智能团队深度思维(DeepMind)描述了神经网络“阿尔法折叠2”能以就计算机方法而言前所未有的准确度,根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构(www.e993.com)2024年11月3日。蛋白质折叠问题被认为是人类在21世纪需要解决的重要科学前沿问题之一。理解蛋...

GPT-4无师自通预测蛋白质结构登Nature子刊,LLM全面进军生物学...

新智元导读距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸和蛋白质的结构建模。提到AI4Science,尤其是AI在生物学领域的应用,DeepMind的AlphaFold已经成为了「出圈」的代表作,是生物学和计算交叉融合的里程碑。

单模型斩获“蛋白质突变预测”榜一,西湖大学提出基于结构词表方法

新智元导读Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量,因为其直接决定了蛋白质的功能。

科创未来丨AI for Science:人工智能的风终于吹到了科学界

几年间,AIforScience从概念走向现实,成为全球人工智能新前沿。从求解薛定谔方程到加速分子模拟,从预测蛋白质结构到赋能药物设计……一大批优秀应用加速涌现,不仅提高了科学研究的速度和准确性,也探索出更广阔的可能性空间。一场科技革命“奇点”正在到来,将带来什么变化?四川有哪些探索?未来的挑战和机遇又在哪里?

AI预测蛋白质结构或助力开发新型抗抑郁药,《自然》:重视它

当地时间2024年1月18日,《自然》(Nature)杂志报道了这一发现,称该研究首次表明,对于药物发现来说,AlphaFold预测的蛋白质结构与实验衍生的蛋白质结构一样有用。相比之下,后者可能需要花费数月甚至数年时间,而前者只需按一下按钮。“这一发现毫无疑问推动了AlphaFold的发展。”《自然》的报道写道。