这篇论文非常火!差分Transformer能消除注意力噪声,如降噪耳机
见图4,这样的结果表明,差分Transformer可以有效地利用不断增加的上下文。关键信息检索为了检验差分Transformer检索关键信息的能力,该团队执行了Needle-In-A-Haystack(草堆找针)测试。表2给出了4K上下文长度的情况,其中N是针的数量,R是查询引用的数量。可以看到,差分Transformer的多针检索准确度...
Yann LeCun说自回归要完,DeepMind论文证明自回归能实现通用计算
YannLeCun在演讲中表示自回归LLM会走向末路(doomed)但现在,DeepMind和阿尔伯塔大学的一篇论文却给出了截然相反的见解,其研究结果表明:无需外部干预或修改模型权重,基于Transformer的语言模型的自回归式解码就可以实现通用计算。具体来说,这篇论文研究的核心问题是:当使用无界限的思维链时,大型语言模型是否可...
Yann LeCun说自回归要完,但DeepMind这篇论文却证明自回归能实现...
YannLeCun在演讲中表示自回归LLM会走向末路(doomed)但现在,DeepMind和阿尔伯塔大学的一篇论文却给出了截然相反的见解,其研究结果表明:无需外部干预或修改模型权重,基于Transformer的语言模型的自回归式解码就可以实现通用计算。论文标题:AutoregressiveLargeLanguageModelsareComputationallyUniversal论文地...
这篇论文非常火!差分Transformer竟能消除注意力噪声,犹如降噪耳机
见图4,这样的结果表明,差分Transformer可以有效地利用不断增加的上下文。关键信息检索为了检验差分Transformer检索关键信息的能力,该团队执行了Needle-In-A-Haystack(草堆找针)测试。表2给出了4K上下文长度的情况,其中N是针的数量,R是查询引用的数量。可以看到,差分Transformer的多针检索准确度...
结构化表格也成模态!浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世
论文地址:httpsarxiv/pdf/2411.02059TableGPT智能体:httpsgithub/tablegpt/tablegpt-agentHuggingFace:httpshuggingface.co/tablegpt/TableGPT2-7B该团队表示:「提出TableGPT2的关键动机是解决当前LLM在数据驱动型真实世界应用中的限制。」...
数学大统一理论里程碑进展:几何朗兰兹猜想获证明,论文超800页
编辑:Panda历经三十年的努力,数学家已经成功证明了一个名为「朗兰兹纲领(Langlandsprogram)」的宏大数学愿景的主要部分(www.e993.com)2024年11月15日。一个由9位数学家组成的团队成功证明了几何朗兰兹猜想(GeometricLanglandsConjecture),这是现代数学领域涉及范围最广的范式之一。
视觉语言模型导论:这篇论文能成为你进军VLM的第一步
编辑:Panda近些年,语言建模领域进展非凡。Llama或ChatGPT等许多大型语言模型(LLM)有能力解决多种不同的任务,它们也正在成为越来越常用的工具。这些模型之前基本都局限于文本输入,但现在也正在具备处理视觉输入的能力。如果能将视觉与语言打通,那么势必能造就多种多样的应用——这实际上也正是当前AI技术革命...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
该项研究展示了Panda-70M数据集在三个下游任务中的价值:视频字幕、视频和文本检索以及文本驱动的视频生成。在提出的数据上训练出来的模型在所有任务的大多数指标上都获得了大幅提升。论文链接:httpsarxiv/abs/2402.19479项目地址:httpssnap-research.github.io/Panda-70M/第3章文生音频...
校方回应“大学教授署名论文现疑似ChatGPT用语”:论文内容和数据...
3月22日，海报新闻记者联系中国地质大学（北京），该校党委宣传部工作人员回应，刘艳改确为该校教授，学校已关注到此事，目前正在调查中，该教授该篇论文的数据和内容都是真实的，并非造假。关于论文介绍部分出现疑似ChatGPT用语的问题正在调查，将根据调查结果处理。媒体报道刘艳改署名论文截图网友质疑刘艳改的论文截图...
模型融合、混合专家、更小的LLM,几篇论文看懂2024年LLM发展方向
论文地址:httpsarxiv/abs/2401.12187在这篇1月22日的论文《WARM:OntheBenefitsofWeightAveragedRewardModels》中,研究者提出了一种用于LLM奖励模型的权重平均方法。这里的奖励模型是指在用于对齐的RLHF中使用的奖励模型。