...78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据集Medical...
然而,现有医学VQA数据集规模较小且问题过于简单,限制了模型训练和微调。为了解决这一问题,研究团队提出了Medical-CXR-VQA,这是一个大规模的X光胸片问答数据库,覆盖了更广泛的问题类型,包括异常、存在、位置等七种问题类型,为构建更准确的医学VQA模型提供了基础。多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageMoode...
医学多模态数据集MedTrinity-25M:包含2500万张医学影像
来自UCSC-VLAA团队的“MedTrinity-25M”大规模多模态数据集正式发布。这个数据集包含2500万张医学影像及详细注释。在医学领域中可谓是一次重要的创新,它拥有多粒度的注释,可以帮助研究人员更好地理解和应用医疗数据,用于训练医疗多模态大模型。MedTrinity-25M的构建过程相当复杂,团队经过精心的数据处理,提取了从...
The Innovation Life | 医学数据的计算建模:从数据收集到知识发现
医学数据建模是将原始医学数据转化成有价值的医学发现的有效手段。随着医学研究从循证医学转向精准医学和智能医学,医学数据的收集需要同时考虑广度与深度。即不仅需要大型队列数据了解人群疾病模式,也需要获取每个人的更细致的数据。其主要包括医学影像、医学文本、生理信号以及分子组学数据(图2)。为保证后续建模的准确性,...
ECCV 2024 | 哈佛团队开发FairDomain,实现跨域医学图像分割和分类...
FairDomain基准的开发面临的一个关键挑战是缺乏一个能够真实反映现实世界医疗领域中域转移的医学影像数据集,而这种域转移通常是由于不同的成像技术引起的。现有的医学数据集中,源域和目标域之间的患者人口统计差异引入了混淆,难以区分观察到的算法偏见是由于人口统计分布变化还是固有的域转移所致。为了解决这个问题,我们...
...国内首个医疗专科推理数据集;paperai可分析医学数据集;上海 AI...
*国内首个医疗专科推理数据集RJUA-QA开源*paperai:医学/科学文献发现和审阅引擎AI-RadCompanion:提高医学影像解读的准确度AI-RadCompanion由SIEMEMS-Healthineers推出,可以提供多模式成像决策支持,帮助医生减少基础的重复性工作,提高医学影像解读的准确度。此外,该工具能够自动识别胸部X光片中的异常...
...上海交大开源3D医学大模型,构建超大规模3D医学图像分割数据集
同时,该研究还构建了当前最大规模的3D医学图像分割数据集,名为SAT-DS(www.e993.com)2024年9月8日。它汇集了72个公开数据集,来自CT、MR和PET三种模态的22K+图像,302K+分割标注,涵盖了人体8个主要部位中的497个分割目标,实现了通过文本提示的放射学影像通用医疗分割模型。
北方健康获得全国首张医学大模型领域数据知识产权登记证书
12月21日,北方健康医疗大数据科技有限公司(简称“北方健康”)推出的“医疗大模型监督微调数据集”数据产品获得全国首张医学大模型领域的数据知识产权登记证书,标志着国家健康医疗大数据中心(北方)(简称“北方中心”)数据知识产权登记工作在医疗大模型领域取得新突破。
开源3D医学大模型SAT,性能超越72个nnU-Nets,上交大团队发布
SAT-DS:为了训练通用分割模型,研究团队构建了领域内最大规模的3D医学图像分割数据集合SAT-DS。特别的,72个多样的公开分割数据集被收集并整理,总计包括22186例3D图像,302033个分割标注,来自CT、MR和PET三种模态,以及涵盖人体8个主要区域的497个分割类别(解剖学结构或病灶)。为了尽可能降低异构数据集间的差异,...
可用于训练“常见皮肤疾病”AI,谷歌推出 SCIN 数据集
IT之家3月22日消息,谷歌官方新闻稿,谷歌近日与斯坦福大学医学院合作,收集了涵盖各种肤色、身体部位皮肤疾病照片,整合而成一款用于AI训练的“SCIN数据集”,该数据集号称“完全使用志愿者利用网络提交的照片”,因此号称可以“反映出人们常见的皮肤问题”。
影响中国生物医学的数据库:一旦断网,受影响的不只是毕业问题
GEO不仅提供了原始的实验数据,还包括经过处理和分析的数据集,使得研究者能够更方便地获取和使用这些数据。此外,GEO还提供了丰富的数据检索和浏览工具,用户可以通过关键词、物种、实验条件等多种方式检索和浏览数据。对于生物医学研究者来说,GEO是一个宝贵的资源,它可以帮助研究者发现新的基因、理解基因的功能和调控机...