清华姚班如何培养天才:给最有挑战性的问题和足够的自由度
后来做了对齐和chat,叫做alignment或instructionfollowing,目的是让模型遵循人类的指令,比如让人帮忙写篇文章,它就得写篇符合要求的文章,而不是简单的回答“好”。因此,在这些东西都准备好之后,正好是ChatGPT,于是它突然爆发了。但是在此之前,这些能力在19年就已经被大家看到了。虽然我很早就看到了这个东西,但我并...
智能体工作流推进Agentic AI,20个开源项目深入了解Agentic Workflow
开发者可以选择一个AI创建一个提示签名并执行提示程序,还可以通过定义函数并将其传递给提示来启用函数调用。11、ControlFlow:控制你的AIAgent项目地址:httpsgithub/PrefectHQ/ControlFlow项目文档:httpscontrolflow.ai/welcomeControlFlow项目是由PrefectHQ发起的一个Python框架,专门用于构建具有Agent性...
人工智能对齐:不仅是个科学和技术问题
例如,要让语言模型理解民主,首先需要了解人类的民主是如何形成的,然后在对齐过程中,可能需要加入一些类似辩论、协商的模块,让语言模型之间进行讨论和辩论,通过辩论的方式达成共识,再辅以人类参与设计这些机制,形成更高层次民主,又或者从人类参与民主过程的语料中主动学习相应的价值观。这种对齐方法正是socio-technical途径的...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
生成结果:首先生成了如何挂号的文字解释,然后提供了“挂号就诊”选项,进入“挂号就诊”界面后,可以按照科室进行挂号,后续子菜单列出距离用户最近的医院,进入医院主页后可直接跳转至医院小程序进行挂号。吃喝玩乐输入:“告诉我最近上映了什么电影,附近哪里可以看”生成结果:首先生成了最近上映电影的名称和剧情介绍,如《...
ICML 2024 | DyVal 2:更加通用和自动的大语言模型的动态评测和...
原则2:选项改写。这一原则与第一个相似,但适用于多项选择题的选项。它涉及以一种保持其原始意图和意义的方式重写提供的选项。注意:大多数基准采用QA风格。对于非QA基准,如GSM8K,选项相关的原则不适用。原则3:选项排列[7]。这一原则仅涉及重新排列多项选择题中选项的顺序。它确定模型的理解是否受到正确答案位置的...
马斯克为什么说特斯拉 FSD是真正意义上的「端到端」?
数据对齐的难点在于如何确保不同来源的数据在语义上保持一致(www.e993.com)2024年9月16日。在智能汽车领域,由于存在大量的异构数据,因此数据对齐往往涉及到复杂的语义理解和转换过程。这不仅需要先进的算法和技术支持,还需要对智能汽车技术和应用领域有深入的理解。3、语义歧义与安全在智能汽车技术中,语义歧义和安全问题也是不容忽视的挑战。由于智...
智慧城市大模型来啦!港大联合百度推出UrbanGPT
3.2.1时空数据-文本对齐为了使语言模型能够有效地理解时空模式,对齐文本和时空信息至关重要。这允许模型融合不同模态,从而产生信息更丰富的表示。通过集成文本和时空域的上下文特征,模型可以捕获互补信息并提取更具表示能力的高层语义表示。为了实现这一点,本文利用轻量级对齐模块来投影时空依赖性表示。投影操作采用线...
一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理,应用和挑战
模型可以选择在单一语料库或多个语料库的组合上进行预训练。例如,PubMedBERT和ClinicalBERT分别在PubMed和MIMIC-III上进行预训练。而BlueBERT结合了这两个语料库,BioBERT则同时在PubMed和PMC上进行预训练。此外,佛罗里达大学健康EHR也被用于GatorTron和GatorTronPT的预训练中。而MEDITRON则是在临床实践指南(CPG)上接受...
百度最强大模型发布,我们第一时间实测了一波
第二个问题,双方的回答也很快,文心大模型4.0还顺口给出了“七分海洋三分陆地”的地理题背诵口诀:看起来双方的数学、逻辑都不错,点个赞。记忆能力大语言模型公认的评判标准之一,是多轮对话能力。GPT-4的多轮对话已经有不少测试了,我们再来简单看看文心大模型4.0的效果。
Word选择题选项对齐排版方法 查找替换工具搞定
很多用户在用Word做试卷或者调查问卷的时候,经常会遇到选择题的ABCD选项不会对齐,这样排版出来效果非常的不好,那么下面就来教教大家如何快速批量对齐选择题的选项。我们以下面这个选择题为例子:1、首先我们CTRL+H打开查找和替换2、将输入法切换到英文。在查找内容中输入(A、*)(B、*)(C、*)(D、*),如果有...