TimeDART:基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法

通过自回归方式在反向过程中恢复原始序列实例归一化和Patch嵌入这一阶段包含几个关键步骤:实例归一化:对输入的多变量时间序列数据进行标准化确保每个实例具有零均值和单位标准差目的是保持最终预测的一致性数据分割策略:将时间序列数据划分为patches而非单个点这种方法能够捕获更全面的局部信息避免信息泄漏:...

A股普涨后迎来分化,如何捕捉权益市场的增长潜力?

银河证券数据显示,民生加银持续成长混合A近一年收益率居同类排名前29%。(473/1677)(数据来源:银河证券,统计区间:2023.09.30-2024.09.30,同类分类来源于银河证券,分类为2.1.1偏股型基金(股票上下限60%-95%)(A类)。基金过往业绩不预示未来表现,所获评价结果不构成基金业绩的承诺或保证。)03聚焦科技成长,投资表现...

华西周知 | 2025年经济与资产展望

为观察政策效果,进一步与10月、9月“非月底周”相比,也就是剔除月底、国庆节数据,11月第二周成交面积约相当于10月周成交均值的94%,相当于9月周成交均值的163%,显示出政策提振效果仍然显著。回顾这一轮地产成交恢复情况,从9月底开始,主要是受到“924”政策、9月底一线城市调整住房限购等影响。在政策提振之下,季...

“黑五”行情?A股重挫原因或已找到!基金圈重磅!全市场首只“创业...

从估值方面来看,Wind数据显示,截至11月21日收盘,价值ETF(510030)标的指数180价值指数市净率为0.86倍,位于近10年来37.35%分位点的相对低位,中长期配置性价比凸显。招商证券表示,目前来看,前期的一系列政策开始持续发挥作用,经济企稳回升的态势开始初现。展望后市,在前期中小风格占优之后,随着中小风格补涨到位,中小风格继...

中信建投:一揽子化债政策影响最新解读合集

市场关注财政数据,本质上是在期待政府启动一轮有效政策,帮助中国走出需求不足。走出需求不足需要三个步骤:1、降低利率阻断债务缩表压力;2、地产企稳结束内需螺旋下行;3、供给侧改革和出清不良。此次化债能够有效解决2025年地方债务压力。化债本质上是降低债务偿付利率,阻断债务缩表压力,说明当下宏观经济还处于走出...

「产业互联网周报」“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年...

五部门：完善算力服务平台建设和数据采集机制，强化市场供需对接，显著降低算力使用成本国家发改委等五部门近日发布深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见(www.e993.com)2024年11月28日。其中提出，完善算力服务平台建设和数据采集机制，强化市场供需对接，显著降低算力使用成本。鼓励建设融合通用计算、智能计算、超级计算资源的...

何恺明新作:无需矢量量化的自回归图像生成|大模型周报

一个突出的结果是,使用一对1.5亿参数的辅助模型选择CoLoR-Filter数据,可以训练一个1.2b参数的目标模型,使其与在25b随机选择的token上训练的1.2b参数模型相匹配,而Books的数据要少25倍,下游任务的数据要少11倍。论文链接:

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。

R教程:超详细的Cox回归操作步骤

其中data是输入的数据,status(结局事件)、time(生存时间)和v(协变量)是data包含的变量(列),summary为输出Cox回归结果。Cox回归的输入是一个数据文件,必须包含的变量有结局事件、生存时间和协变量。结局变量需要是数值型二分类变量,通常用数字1和0表示结局事件发生和未发生。生存时间为从随访开始至结局事件发生的时间...

OpenCV分享:计算机视觉研究不同阶段,如何发表研究成果

样本图像可视化涉及显示数据集中的一组随机图像,这个基本步骤可允许我们可以了解数据,如照明条件或图像质量的变化。由此,我们可以推断出数据集中的视觉多样性和任何挑战。如果需要图像增强技术,分析像素分布强度可以洞察整个数据集的亮度和对比度变化。接下来,为不同的颜色通道创建直方图可以帮助我们更好地理解数据集的颜...