上汽通用汽车申请一种XML文件编辑方法专利,提高了XML文件数据的...

专利摘要显示,本申请公开了一种XML文件编辑方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:在获取到待编辑的XML文件时,将所述XML文件转换为图形化决策树;接收对图形化决策树的编辑操作;根据所述编辑操作修改所述图形化决策树;在所述图形化决策树修改完毕时,将修改后的所述图形化决策树转换为标准XML文件,以完成所述...

金融数学专业中,金融大数据的处理与分析技术是怎样的?

例如，利用聚类分析可以将数据分为多个群集，揭示数据中的结构和模式；利用关联规则挖掘可以发现数据中的相关关系和规律；利用决策树可以构建基于数据的决策树，实现预测和分类。数据可视化数据可视化是将分析结果以图形展示的过程，帮助人们更容易地理解和分析数据。常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI等。通过条形图...

8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

决策树显示的变化较小,因为它本身就能处理非线性。这个例子说明了离散化如何帮助线性模型捕捉非线性关系,在某些情况下可能会提高性能。5、对数变换对数变换的主要优势在于其压缩值范围的能力,这对于具有高可变性或异常值的数据特别有用。范围压缩:对数变换减少了最大值之间的距离,同时保持较小值相对不变。有助于...

Yandex推出开源大语言模型训练工具 可节省高达20%的图形处理器资源

在700亿参数模型的预训练场景中,使用YaFSDP可以节省约150个图形处理器的资源。YaFSDP并不是Yandex的第一个开源工具。该公司此前曾分享过其他几款在机器学习社区中备受欢迎的工具,包括:·CatBoost,一个用于决策树梯度提升的高性能库。·YTsaurus,一个分布式存储和处理的大数据平台。·AQLM,用于大型语言模型...

云顶财说 | 产业变迁与企业成长:英伟达奇迹的秘密

1980s开始,机器学习成为现代人工智能的核心,并发展出决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等算法。2000s后,人工智能进入深度学习时代,卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等深度学习算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。2010s至今,通过不断探寻智能体与环境交互学习...

逐浪AI大潮,以澎拜之力革新产品测试|算法|信号|ai|用例|大模型|...

这些著名的监督学习算法包括决策树算法、朴素贝叶斯算法和支持向量机算法(www.e993.com)2024年10月31日。用户可以利用这些算法得出分类结果。分类意味着结果为是或者否,一或者二,通过或者失败。这些算法还可以将数据点位分为多个类别。与线性回归算法一样,监督学习算法也是通过在图表上设置X轴和Y轴得出数据序列,从而构建一个线性回归方程,以最好地...

博锐尚格 AI天天见五:决策树算法应用探索

实践显示,该项算法在设备设施AIOT增强管理解决方案的落地应用,大大减少了故障检查工作的排查步骤,故障处理难度不断降低,保证了设备设施系统的正常运转和长效运行。结语决策树算法的探索与落地应用,有效的识别了智能运维的发展方向,解决了客户深层问题。“陪客户过日子”的道路上,博锐尚格沿“用数字智能服务每个建筑,...

JMP强大的图形显示功能解决了管理学员不会使用统计手段作数据分析...

配合JMP强大的图形功能和图形之间的动态交互,我们可以同时使用传统统计方法和数据挖掘,以更加精确的判断问题,完成决策。”一位《商业情报分析》课程助教王先生如是说。而决策树和神经网络正是数据挖掘方法中最常用的两种建模工具。“作为一款功能强大的六西格玛统计分析工具,易上手是JMP的另外一个特色。”林教授和学员...

纯干货,教你在可视化分析中如何选择图形类型!

图:图形选择决策树我们可以将数据的展示类型分成比较、序列、构成、描述四种。比较1.和目标的比较,体现进度完成情况:可以选择油量表、圆环百分比进度图,适合在量化的情况下显示单一的价值和衡量标准。2.项目与项目间的比较:柱状图、条形图:适用于最基础的项目间比较,相对大小可进行精确比较,当各类数据大小大...

ISME Comm|机器学习和深度学习在微生物组研究中的应用

随机森林使用决策树,流程图式的结构,通过做决定的方式将数据集进行合理划分。通过从随机取样的特征子集中生成多个树的方式来组装一个随机森林,其性能远远要好于单一树。随机森林可以解决微生物领域的问题,如海绵共生密度,预测玉米产量以及区分有或判断个体是否处于疾病状态。