思考一下,联邦学习可以训练大语言模型吗?

在训练期间,冻结W_0,不接受梯度更新,而A和B包含可训练参数。W_0和??W=BA都与相同的输入相乘,它们各自的输出向量按坐标相加。对于h=W_0x,修改后的正向传递得到了:图5.Reparameterized只训练A和B如图5,对A使用随机高斯初始化,对B使用零初始化,所以??W=BA在训练开始时...

RRC detection、CornerNet、M2Det、FOCS…你都掌握了吗?一文总结...

作者提出CornerPooling通过编码显式先验知识来更好地定位角点。假设我们要确定位置(i,j)的像素是不是左上角角点,设f_tij和f_lij分别为(i,j)位置中f_t和f_l的特征向量。对于H×WH×W的特征图,CornerPooling层首先最大池化f_t中在(i,j)和(i,H)之间所有的特征值,使之成为特征向量t_ij。另外,...

微积分基本定理背后的直觉,将其推广到高斯定理和斯托克斯定理

诚然,第一次看到这个定理时似乎有点令人生畏,但它背后的直觉其实很简单,它与微积分基本定理类似。我们知道,一个向量场在某一点的散度是衡量该向量场在该点的发散程度。具有正发散性的矢量场的图示因此,上述定理左边的三重积分,将向量场分散在整个体积V上的所有趋势(散度)加起来,也就是曲面S所包围的体积V。

心电图形成、诊断及临床意义(第一部分)

在所有的肢导联中,aVR是最容易辨认的,由于其向量指向右肩,而心室的除极向量通常指向左心室,因此aVR正常情况下其QRS波是向下的,它可表现为rS、QS或Qr波形。心室除极时,实际上除极方向是在不断变化的,比如此时指向Ⅰ导联,下一刻指向Ⅲ导联,因此使用平均QRS电轴来描述在额面QRS波向量的综合,通常指向QRS波的优势向量。