为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系
柯尔莫哥洛夫复杂度(KolmogorovComplexity)即柯式复杂度,是算法信息论中的核心概念,用于量化对象的复杂性,是指在通用图灵机上最短的信息描述表达。一些柯氏复杂度的例子:11111111111112次重复11231231231234次重复123331213221312331213221312172579241727(3n-2)forn=1to6然而,柯氏复杂度通常...
为什么我们不分析英伟达显卡研究,创建我国的国产显卡?都来看看
当时的处理器工艺没有现在那么复杂和先进。例如英特尔的4004、8086这样的早期处理器,拆解后用显微镜就可以...
三星AI手机国内首发体验:用上字节豆包大模型,折叠屏让AI玩出新花样
总体来说,三星手机上的AI功能的实用性有所提高,操作的复杂度降低,同时生成内容的准确性有一定提高。但这些AI功能的确缺少一些新鲜感,多少我们在其他安卓手机中也有见到过。在AI手机这波浪潮中,紧跟苹果方向的三星在国内市场还能带来什么不一样的AI体验,值得期待。二、折叠屏设计质感“独一份”,手表耳机聚焦运动和...
轻量级模型密集发布,未来端侧AI将带动创新主线
申万菱信基金经理廖裕舟表示,OpenAI推出的GPT-4o或标志着AI正式走向端侧,走进用户,这使得AI应用落地变得更加清晰可见。逻辑上,轻量级模型和端侧模型都旨在降低模型的计算复杂度和存储需求,以便在资源受限的设备上高效运行。只是在实现方法上,轻量化模型通常通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术来减少模型大小和提高运...
费曼:经典计算机可以模拟量子世界吗?|量子计算群英会
一般来说,计算时间将随着系统增大而增加。但T的增大因问题而异,T与N可以成线性关系,也可能成平方关系,也有可能是随着N指数增长。可以用函数O(1)、O(N)等等来表示复杂度,即表示T随N增加的快慢。时间复杂度包括:线性关系O(N)、平方关系O(N2)、立方关系O(N3)等等,最困难的是指数关系:例如O(2N)[2],见...
...VS chatgpt (243)-- 算法导论18.1 1题|key|node|复杂度|指针|...
B树的设计初衷是为了减少树的高度,使得磁盘I/O操作次数最小化,特别是在数据库和文件系统中(www.e993.com)2024年7月27日。当t值较小时,节点包含的关键字数量减少,树的高度增加,从而可能导致更多的磁盘I/O操作。因此,通常选择一个合适的t值来平衡树的深度和节点的关键字数量。
从内存泄漏到并发问题:6 个 Java 性能小技巧
避免嵌套锁—尽量避免在持有其他锁的情况下再去获取新的锁。嵌套锁定会增加发生死锁的可能性,因为它增加了多个锁同时被不同线程请求的复杂度。3.过度的垃圾回收问题在Java中,垃圾回收机制扮演着不可或缺的角色,自动管理着内存的分配与回收。这一机制大大简化了开发者的工作,因为它自动地清理了那些不再被...
复用性风控:软件复用成本的量化管理
1.2复用风险:复杂度和成本诚然,通过组件的复用可以提高软件开发效率和质量,但复用不是银弹,复用也会有一些副作用:1.兼容性/安全性/性能;2.增加了系统间的依赖;3.增加了开发和维护成本。首先,兼容性/安全性/性能等这几类问题,是针对可复用组件的使用方来说的,一般来说,在决策是否复用之前就可以评估,其...
谷歌大脑重磅研究:首个具有O(nlogn)时间、O(n)空间复杂度可微分...
现在,谷歌大脑针对这一问题,提出了一种快速可微分排序算法,并且,时间复杂度达到了O(nlogn),空间复杂度达为O(n)。速度比现有方法快出一个数量级!代码的PyTorch、TensorFlow和JAX版本即将开源。快速可微分排序算法现代深度学习架构通常是通过组合参数化功能块来构建,并使用梯度反向传播进行端到端的训练。
动态规划算法步步为赢,复杂度o(n)
1),o(nlogn)和o(n2)几个级别(取决于是否有子问题),不同级别的o(n)复杂度对应的问题复杂度差异有时会非常大,有时候还会出现很多不同的o(n2)级别的情况。本文以不包含第二问题为最小的一个o(n2)级别的问题:对于第一个问题,我们解决所有的可能的动态规划可能性方案,其中可能包含第二问题的情况...