...到不同任务和智能体!微软新研究,学习人类和机器人统一动作表示
具体来说,IGOR先是提出了潜在动作模型LAM(LatentActionModel),将初始状态和目标状态之间的视觉变化压缩为低维向量,并通过最小化初始状态和动作向量对目标状态的重建损失来进行训练。这样一来,具有相似视觉变化的图像状态将具有相似的动作向量,代表了他们在语义空间而非像素空间上的变化。通过LAM,可以将互联网规...
OceanBase 4.3.3发布,致力打造AI时代的一体化数据库底座
10月23日,独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase4.3.3GA版本,升级向量检索与索引功能,实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力,支持多模态数据的融合查询,帮助企业简化AI技术栈,提升AI应用构建效率。CEO杨冰表示,OceanBase持续践行一体化产品战略,为AI时代打造易用、好用的数据底座。
从“筷子夹火箭”到洗澡调水温,都离不开这门学问
这里x=x(t)是一个向量,称为状态向量,表示系统随时间变化的运动状态;是x关于时间的导数,表示状态变化的趋势。这是一个标准的状态空间方程。可以看出,系统取决于函数f(t,x)的具体形式,包括结构和参数两方面。系统结构指f(t,x)的函数类型,系统参数则指函数表达式里面一些系数的确切取值。为达到控制目标,需要...
他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具
向量数据库(VectorDB)该团队采用了OpenAI的text-embedding-3-large嵌入技术来处理这些描述,创建一个用于语义搜索的索引。Linter接下来,开发者使用一个AIlinter来突出显示相关的神经元簇。首先,他们让GPT-4omini简化并概括神经元的描述。然后,他们使用OpenAI的嵌入技术(text-embedding-3-large)来...
一篇文章系统看懂大模型
模型剪枝:模型剪枝表示去除大模型不需要的参数,把整体的参数规模降低下来,从而降低模型的计算量和成本消耗;3)AI应用相关术语智能体Agent:Agent简单理解就是具备某一项能力的AI应用,如果互联网时代的应用叫APP,AI时代的应用叫Agent;Chatbot:Chatbot表示AI聊天机器人,表示一类以聊天的方式为应用交互的AI应用,包括像Cha...
华泰金工 | SAM:提升AI量化模型的泛化性能
则表示该梯度张量的二阶模(www.e993.com)2024年10月26日。表示的就是损失函数上升最快的扰动方向,将代入中并求梯度,经过泰勒展开及近似,就可以得到SAM优化算法在训练时每一步实际更新的梯度:即在SAM算法中,每一次梯度下降时用损失函数在处的梯度更新点处的模型权重SAM优化器算法流程示意图和伪代码如下图所示。SAM优化器的改进...
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
具有外生回归量的向量自回归移动平均(VARMAX)简单指数平滑(SES)Holt-Winters指数平滑(HWES)本文利用Python的Statsmodels库实现这些方法。Statsmodels提供了强大而灵活的工具,用于统计建模和计量经济学分析。1、自回归(AR)模型自回归(AR)模型是时间序列分析中的基础模型之一。它假设序列中的每个观测值都可以表示为...
(2024.10.21)半导体一周要闻-莫大康
紫光展锐执行副总裁周晨表示:“产品良率对紫光展锐的获利能力和产品质量管控至关重要,因此紫光展锐的研发部门和Foundry合作伙伴有非常紧密的合作,对先进工艺中缺陷模型、产品可测试性设计、良率改善和爬坡有相当深厚的技术积累。此外,EDA在帮助产品提升良率方面有非常大的价值。产品良率提升非常依赖完善的工作流程,从DF...
OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了
而要构建这个外挂知识库,常见的方法包括向量数据库、知识图谱,甚至也可以直接把ElasticSearch数据接入。但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力,能够跟大模型很好地匹配,效果也较好,所以成为了目前主流的形式。向量数据库可以对向量化后的数据进行高效的存储、处理与管理。如下图展示的那样,数据向量化过程利用了诸如...
李开复首次分享零一万物大模型方法论,并表示十年不变现|甲子光年
1.模基一体:计算效率才是ScalingLaw的核心零一万物的大模型方法论,第一条是“模基共建”——模型的训练、服务、推理设计,与底层的AIInfra架构和模型结构必须高度适配。李开复坦言,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量,所以必须采取更务实的战术和战略。AIInfra主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施,自研...