研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

核心变量方面,自身网络越轨行为得分的极小值为1分、极大值为5分,得分均值为1.20分;同伴网络越轨行为中,共有1923人符合“相互提名同伴”的情形,该变量得分的极小值为1分、极大值为5分,得分均值为1.15分。社交网络变量中,“提名他人”频次的最大值为10个,即有些个体认为其拥有10个同伴(5个男性和5个女性);“...

数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

当我们现在有两种方案,方案A和方案B,我们想要知道哪种方案更好,那我们就要做ABtest,也就是要做假设检验。??假设检验的步骤如下:(1)根据检验目的,构造原假设和备择假设(2)构造检验统计量(3)给出显著性水平,根据样本数据,计算检验统计量的值.(4)得出检验的结果,拒绝原假设还是没有充分的理由拒绝原...

自考质量管理历年选择?

第一组的下限值=Xmin-最小测量单位×1/2=39.972mm-0.001mm×1/2=39.9715mm(3分)第一组的上限值=第一组的下限值+组距=39.9715mm+0.005mm=39.9765mm(3分)33.某涂料含杂质要求最高不能超过16.1mg.若在一定工艺条件下进行随机抽样,得到涂料含杂质的平均值??X=15.9mg,样本的标准偏差s=0.039mg。试求该...

《经济管理学刊》| 2023年第2卷第4期目录、摘要

基于网络调整的多重假设检验方法及其在共同基金选择中的应用ANetwork-AdjustedMultipleTestingProcedurewithApplicationtoMutualFundSelection摘要:共同基金选择是资产配置关注的重要问题之一。本文提出了基金网络下的共同基金选择模型,该模型将基金重仓持股的网络权重矩阵作为惩罚项引入参数估计中,能够限定彼此相连...

A/B实验避坑指南:为什么不建议开AABB实验

3.AA差异可能“显著”:在检验假设的过程中,我们容易犯的一类错误是:策略原本无用,但实验结果显示该策略有用。A1、A2组指标差异显著,正是对应了这类错误——其实两个策略是一样的,但是实验结果显示A2有用。在A/B实验中,这类错误出现的概率是5%。也就是说,假如你开100次AA实验,出现5次显著是合理的。如...

神策数据丨关于 A/B 测试的十问十答

在A/B测试中,我们会计算两组指标的差异值,如果计算得出的差异值置信区间不含0,那么就可以拒绝零假设,认为两组结果差异显著;反之则接受零假设,认为两组结果差异不显著(www.e993.com)2024年12月19日。9Q:产品A/B测试怎么做?A:以游戏产品为例。在游戏产品研发与运营过程中,企业可以通过A/B测试工具测试美术设计,如按钮用什么颜色...

火山引擎A/B测试:MAB智能调优实验,企业活动效果提升新利器

传统A/B实验依赖于统计显著性的经典假设检验,在实验期间不能够变更每个子版本的流量;因此这类实验需要至少7天的专门预留周期、要有足够的样本进入实验,并且在实验开始后不能有任何变动,才可能得出显著结果。而不同于传统的A/B实验,DataTester的MAB智能调优实验能支持1-2天的短期快速A/B实验,实验以整个活动收益最优...

A/B实验,了解一下

1为什么要做A/B实验?A/B实验,是一种验证假设的方法,其核心方法及原理分别是对照实验及假设检验。在实际实验时会从总体抽取部分个体组成样本单位,并从个体实验结果推断总体结果。1-1、实验原因由于对照实验遵循单一变量原则,能通过对比发现因果性,并根据实验结果量化正向和负向的影响程度。

使用student’s T检验的未必是学生

在假设检验中常用的显著水平取值有:以A/B测试为例,假设A、B两个方案无显著差异,即H0成立(H0和H1的定义见如下解释,指标x往往是用均值来计算):理解完显著性水平之后,我们就可以探索假设检验了:H0:不同方案(统计中将其称为不同的水平)中,指标x没有显著性差异;...

fMRI的困境:为何我失去了对神经影像的爱

而这种统计学上的过度问题,也就是“多重比较”(multiplecomparison),在fMRI分析的零假设检验环节中占据突出地位。菲舍尔告诉我:“这可能是脑成像中最大的问题。”多重比较代表过多的统计检验。多重比较的问题就像是调查10万个陌生人是否私底下认识碧昂斯本人。这10万个人里没有一个是真正认识她的,但是你问的每一...