2024 dreamcoder-arc:用于抽象和推理的ANN 代码|推理|神经网络|...
例如,Golubev等人解决了依赖于裁剪的任务,他们从网格中提取特征,并训练一个特定任务的决策树分类器来尝试预测任务测试示例的裁剪坐标(x,y,w,h)[24,25]。这种方法推广到解决了7%的私人测试集任务。在2021年,Alford等人[9,26]探索了将神经符号求解器DreamCoder[27]应用于ARC数据集的想法,这被认为比以前DreamCoder...
dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI
例如,Golubev等人解决了依赖于裁剪的任务,他们从网格中提取特征,并训练一个特定任务的决策树分类器来尝试预测任务测试示例的裁剪坐标(x,y,w,h)[24,25]。这种方法推广到解决了7%的私人测试集任务。在2021年,Alford等人[9,26]探索了将神经符号求解器DreamCoder[27]应用于ARC数据集的想法,这被认为比以前DreamCoder...
巅峰对谈:迈向 AGI 时代,除了优秀的大模型,还需要什么?|WISE2023...
高雪峰:好的,在最开始聊的这个话题时,包括创业最初的那个时刻,我们对整个AI历史发展的路径都非常了解。从数学概念的角度来讲,概率和符号推理是推动人工智能发展了几十年的两个主流的技术路径。过往AI曾经有过几次的波峰和波谷,其中符号推理、专家系统、代表概率连接主义的深度学习是几个主流技术流派,它们彼此...
员工一言不合就离职怎么办?用 Python 写了个员工流失预测模型
整理数据后发现,总共有14999人,其中红色部分代表离职人群,用数字1表示,蓝色为未离职人群,用数字0表示。离职人数为3571,占总人数的23.8%。3、员工满意度从直方图可以看出,离职员工的满意度评分明显偏低,平均值为0.44。满意度低于0.126分的离职率为97.2%。可见提升员工满意度可以有效防止人员...
周志华西瓜论の海外版:谷歌工程师用芒果解释机器学习
if(颜色是亮黄的and个头大的and我最喜欢的小贩):芒果是甜的。if(软的):芒果多汁。等等等等。你会用这些规则去挑选芒果。你也会把这些规律发给你弟弟,告诉他这就是买芒果的真理。而且你也确信他会按照这些规则去选。但每一次实验,你可能都会得到一些新的观察结果,你需要人为地调整这些规则。
超长实录!干货满满,超400万人观看!与你一同探寻2023年投资机遇
像我们听说过的线性模型、决策树模型支持向量机,这些都是属于机器学习的方法(www.e993.com)2024年9月15日。最后,深度学习是机器学习的一个子集,它是模仿人脑的神经元的结构,构建人工的神经网络,尤其是深度的神经网络,然后能够在大数据的基础上,对于更复杂的数据特征进行学习,也能够得到更高效准确的预测结果。过去这些年,人工智能最主要的突破点...
《2021科技趋势报告》重磅发布,正视中国AI发展力量,预言未来世界...
趋势报告内容表明,人工智能正以惊人的速度从学术界转向企业。同时,以亚马逊网络服务、Azure和谷歌云为代表的低代码和无代码产品,将渗透到日常生活中,使人们能够创建自己的人工智能应用程序,并轻松地部署它们。但是从另一方面看,人工智能社区仍然使用封闭源代码模式运行。研究人员不愿意公布他们的完整代码,导致透明度和再...
数据分析利器:XGBoost算法最佳解析
这里的基础模型可以是分类与回归决策树CART(ClassificationandRegressionTrees),也可以是线性模型。如果基础模型是CART树(如图1所示),比如第1颗决策树tree1预测左下角男孩的值为+2,对于第1颗决策树遗留下来的剩余部分,使用第2颗决策树预测值为+0.9,则对男孩的总预测值为2+0.9=2.9。
机器学习如何大展手脚,更有效地协助医药研发
在本小节中,我们选取了几个应用机器学习算法的药物研发领域进行介绍。1、化合物活性预测包括人工神经网络在内的机器学习方法在药物研发的化合物活性预测中应用已久。具体来说,化合物的活性直接反映在它的分子描述符(moleculardescriptors),因此可以使用DNN进行建模来预测活性。Dahl等在Merck-Kagglechallenge数...
新冠肺炎肆虐,看机器学习如何大展手脚,更有效地协助医药研发
在本小节中,我们选取了几个应用机器学习算法的药物研发领域进行介绍。1、化合物活性预测包括人工神经网络在内的机器学习方法在药物研发的化合物活性预测中应用已久。具体来说,化合物的活性直接反映在它的分子描述符(moleculardescriptors),因此可以使用DNN进行建模来预测活性。Dahl等在Merck-Kagglechallenge数...