智能的符号化与形式化不同于人工智能的符号化与形式化

数学中的符号化:数学将世界上的各种量、关系、结构等通过符号来表示。例如,数字、字母和符号(如+,??,×,÷等)都是用来符号化实际世界中的数量关系。复杂的数学模型、方程、函数等都是符号化的结果。逻辑中的符号化:在逻辑学中,符号化指的是将自然语言中的推理过程转化为符号系统,例如命题逻辑、谓词逻辑...

概念的表征应该如何表示

向量符号代数(VectorSymbolicArchitectures,VSAs)提供了一种在基于向量的表示中进行符号计算的方法,与张量积编码密切相关。在VSAs中,每个符号都被表示为一个高维向量(通常是实值的,但也有可能是复数、二进制或双极性的),这可以被看作是将其他符号域通过Church编码(见正文中的Box1)转换为基本的向量操作。这些基...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

德国“工业4.0”又被称为“信息物理融合系统”(Cyber-PhysicalSystem,CPS),其底层逻辑就是机器对机器(M2M)通信的融合,即终端设备之间的数据传输与交互;人与物之间的交互呈现虚拟化,虚拟现实(VirtualReality)、增强现实(AugmentedReality)和混合现实(MixedReality)技术的发展,使人机交互更加沉浸式和智能化。近些年,...

符号推理:将逻辑推理引入到机器学习中,以实现更高层次的智能

符号推理(SymbolicReasoning)是一种基于逻辑规则和符号表示的推理方法,它通过对事实和规则进行符号化处理,并应用逻辑运算和推理规则来推导出新的结论。符号推理的核心思想是利用形式化的逻辑体系来描述和处理问题,从而实现智能的推理和决策。二、符号推理的原理符号推理的原理基于逻辑规则和符号表示。逻辑规则是指用来...

AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

1)基于关系数据模型的灵活符号表示;2)基于Datalog的声明式逻辑编程语言,支持递归、聚合和否定;3)基于源半环理论的自动和高效可微推理框架。我们在文献中的八种神经符号应用程序套件上评估了Scallop。我们的评估表明,Scallop能够表达多样化和具有挑战性的AI任务中的算法推理,为机器学习程序员提供了一个简洁的接口来整...

符号系统探秘:心理世界的感知与现实

符号化就是对这种心理经验编码,能编码就能储存和传播,才能形成社群,形成大的社会协作(www.e993.com)2024年11月20日。1.符号化的益处我们曾经惊叹于欧几几何的美妙,从几个公理出发,就能推出整个几何学大厦。这个示例就直观的体现了符号化的好处。逻辑思维可以从客观事实出发,通过合乎逻辑的推演和证明来达到正确的结论。也就是逻辑思维只有前提是...

视觉逻辑学习的诊断数据集-干翻GPT

属于符号人工智能(也称为GoodOld-FashionedAI(GOFAI)[45])的AI方法,通常在显式的高级基于符号的知识表示上进行推理,这使它们非常适合需要逻辑推理和基于规则的决策任务,但不适合在低级数据(如原始图像)上进行推理。我们在挑战的基于符号的地面真实信息上使用这些方法,假设存在一个全知的感知模型。我们特别研究...

戈五笔:隐藏的输入法神器?

戈五笔的另一个重要特点是其强大的扩展性。它不仅能够输入常用汉字,还能轻松处理生僻字、符号、特殊字符等。这种扩展性使得戈五笔能够适应各种专业领域的需求,无论是科技文献、文学创作,还是法律文书,戈五笔都能胜任。此外,戈五笔还支持用户自定义编码和词库。用户可以根据自己的需求,添加特定的专业术语或个人常用词汇。

上下文类比关系溯因推理2406

神经符号方法将亚符号感知与各种形式的符号推理相结合,从而在包括视觉[23,24,25,26]、自然语言[27]、因果关系[28]、数学[29]和类比[30,31,32,33,34]推理任务在内的一系列领域中取得了前沿性能。在RPM的背景下,最近的神经符号架构专注于演绎推理[33,34]。演绎推理允许根据先前以符号形式表示的知识选择性地...

《解密》:投一束光,给为家国燃烧了自己的天才

我们在影片中,看到了红色沙滩、静默巨物、金色芦苇、密码迷宫、神秘海象人、缠绕的输液管、坍塌的摩天轮等诸多梦境意象,那些红色的门、迷失的路、深海中的各种数字符号等元素,无不体现着创作者的想象力和创造力。其中有实拍,也有数字视效制作,这些亦梦亦幻亦想象的场景,从技术实现到情感呈现,都达到了较高的水准。