AI深度观察 | 大模型变身「照妖镜」,中文数据现出「散少难」原形
AI大模型,是迄今数据资源最重要、最集中的使用场景,甚至被称为“数据黑洞”。显而易见,通过AI大模型这个“照妖镜”暴露出来的中文大数据短板,同样会影响到我国数字化发展的其他方面。数据有多重要?其被学界公认为“新质生产力”,是可以与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产力要素。我国从2015年起将大数据发展提...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
1.Diffusion模型:这里有用U-net来建模的,代表模型包括SD、Gen-2、Pika等。也有把U-net换成Transformer的,代表架构是DiT(DiffusionTransformer),Sora被广泛认为采用了DiT或其变体,属于此类。相较于U-net,DiT利用Transformer强大的scale能力可增强视频的生成质量。2.GPT模型:这种方法借鉴LLM(主要是GPT)来...
大模型总结摘要靠谱吗?比人类写的流畅,用GPT-4幻觉还少
以后文本摘要总结任务,可以放心交给大模型了。文本摘要,作为自然语言生成(NLG)中的一项任务,主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要,例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。随着大模型(LLM)的出现,传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。我们不禁会问,LLM在生成摘要方面效果到底...
大模型时代,「数据飞轮」怎么做?
数据飞轮,是今年大模型带火的一个典型词汇,通过客户在应用程序中输入的提示词这样的数据反馈,使大模型快速迭代。今年初,数据飞轮也曾一度被视为OpenAI最重要的先发优势。但在Allin大模型的下半年,数据飞轮成为了大模型厂商最头疼的事情。此前在极客公园举办的一场大模型研讨会中,不少创业者表示,「用户都...
爱范儿
黄仁勋对此表示赞同,他也称赞了Meta的开源模型,认为大模型应该坚持开源的路线。蔚来高管喊话理想CEO:卷周榜有点「低水平内卷」的意思昨天,蔚来汽车品牌与传播助理副总裁马麟转发了关于「防止内卷式」恶性竞争的内容,他表示,「卷周榜」多多少少有点低水平内卷的意思,并@理想汽车CEO李想,称「想哥收手吧」。
用AI来训练大模型?但人工数据标注还很难取代
事实上,RLHF正是ChatGPT等同类产品表现出比Siri等上一代人工智能产品更聪明,表达更接近人类的关键驱动因素之一,它可以借助人类反馈信号来直接优化语言模型,数据标注人员则通过给大模型产出的结果打分,由他们来负责判断大模型生成的文本是否优质(迎合人类偏好)(www.e993.com)2024年8月6日。
人工智能大模型是什么?如何用它来优化你的数字化营销业务?
数据是大模型的基石,没有大量的数据,就无法训练出大模型。数据的质量和数量决定了大模型的性能和效果。大模型通常使用海量的标注或未标注的数据进行预训练,以学习数据的分布特征,并提取出高级的抽象特征表示,有助于解决高维数据的建模和特征提取问题。什么是预训练呢?预训练是指在一个通用的任务上,使用大量的数据...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
14GBRAM的单个GPU能够在几个小时内高效地微调参数规模达70亿的大模型。对于静态数据集,想要让LLM强化成「全能选手」,在所有基线任务中都表现优异是不可能完成的。想要解决这个问题需要多样化的数据源,或者使用LoRA以外的技术。另外,我将回答与LoRA有关的十个常见问题。
万字综述(上):写给神经科学家的大语言模型底层逻辑
两个语义实体表示的上下文越相似,它们的语义嵌入就越相似。使用像Word2Vec[5]和GloVe[6]这样的最新一代模型,研究人员开始使用这些可互操作的语义嵌入表示来量化意义之间的关系,如词语或句子之间的关系。当前的大语言模型(LLMs)是在比一个人在数百或数千个生命周期中能阅读的文本还要多的数据上训练的。这种庞大...
只修改一个关键参数,就会毁了整个百亿参数大模型? | 新程序员
也就是说,词形和语义在语言层面已经进行了分离,提供其中文能力并不需要特别大量的数据训练。在SFT非常少量时,大规模的二次预训练可以加快模型对于指令的响应学习,但当SFT数据量扩展到950k之后,再去增加中文的二次预训练数据其实并没有什么特别的意义,例如在950kSFT的情况下,LLaMA对比经过1M中文二...