一份优秀的可视化报告之【图表类型如何选择】
折线图是最常用的图表类型之一,常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化,适合用在数据项较多的非周期性数据中,当数据项较少时,更适合用到下面说到的—柱状图不适用的场景:横轴数据节点过多,且数据波动大,导致不能形成清晰折线,如下图2图2:不适用场景柱状图:最基础的柱形图,需要一个分类变量和一个数值...
快速学习数据可视化的3大步骤
折线图是最常用的图表类型之一,常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化,适合用在数据项较多的非周期性数据中,当数据项较少时,更适合用到柱状图不适用的场景:横轴数据节点过多,且数据波动大,导致不能形成清晰折线不适合场景雷达图:雷达图是一种显示多变量数据的图形方法,可以用来在变量间进行对比,或者查...
万字长文|麦肯锡如何使用图表说话?
选择使用什么样的图表完全取决于你想要明确表达的信息是什么。并不是数据——如美元、百分比、升或日元等——来决定的图表,也不是计量标准——如利润、投资回报或赔偿金等——来决定图表。更确切地说,应该由你所想要表达的主要信息来决定图表的形式。为了强调第一个步骤的重要性,请你根据下面右上方方框中的数据(...
干货| 顶级数据分析师都在用的数据可视化图表
条形图是最常用的图表,因为大部分人也只会用条形图,这是制作起来最简单的图表。条形长度代表各项数据具体数量大小情况,条形图越长代表该项数据值越大,反之越短该项数据值越小,这是最直观的表达。优势:数据可直观对比,高低体现数量大小,高度的差异使数据更具象化。劣势:不利于大数据集数据分析。场景:适合二维...
数据产品经理之图表设计
缺点:数据量较少时无法展现关联趋势6.气泡图定义:气泡图是显示变量之间相关性的一种图表,使用直角坐标系的两个轴变量、气泡大小和颜色变量来分析数据的规律。适用场景:有一定的数据量是展现三个变量之前的相关性,数据具有3个序列、特征及相关值。
B端必看:图表设计最易犯的“七宗罪”
指关系含糊不明朗,令人难以辨别,常见于视觉编码近似、图表选择失误(www.e993.com)2024年8月6日。大多B端设计师天然喜欢克制、冷静、理性,经常在设计中使用同类色。但对比类图表如果使用同类色、邻近色,在饼图中尚且可以勉强分辨,但在折线图中就难以辨别了。数据类别较少时建议选取定性色板中的对比色,数据类别多时可在定性色板基础上进行扩展。
B端可视化: 图表设计(2)
透明度可以很好的帮助使用者观察不同序列之间的重叠关系,没有透明度的面积会导致不同序列之间相互遮盖减少可以被观察到的信息。2.2.3.2当X轴数据较少,考虑其他图表当数据值相距很远时,区域是模糊不清的,此时不太适合使用面积图展示。如下方示例虽然仔细分析能确定只展示了两个类别,乍一看,很可能会误以为图表上...
【数据可视化】数据可视化的7大实用技巧
一、比较基于分类/时间的数据对比,通常需用到比较型图表。用户通过图表轻松识别最大/最小值,查看当前和过去的数据变动情况。常见场景:哪个地区的收件量最多?今年的收入和去年相比如何……1.条目少–柱状图比较条目较少时,如5个地区收件量的对比,可选用柱状图表示。
二季度个人电脑需求保持强劲,但市场降温迹象初露
图表备注:●当两个或两个以上厂商的市场出货量相差千分之一(0.1%)或更少时,IDC全球传统PC市场的统计数据将其定义为并列。●以上数据均为IDC基于各企业在财务报告前的预估。所有数据均按自然年日历统计。●发货包括向分销渠道或最终用户发货。原始设备制造商的销售额按其销售的公司/品牌计算。
论移动端产品细节的重要性—表单篇
另外,在表单信息较少时,为了提升易用性和转化率,也可以采用分页、分步骤完成。如:问卷调查,每个问题都是单独的页面,这样可以避免信息的相互干扰,也让用户得以放松心情,专注于当前选项,提升易用性;还有部分APP登录,把手机号输入和验证码分为两个页面操作,Facebook的数据表明,分步也是可以提高成功率的。