Proe/Creo大小间隔交替阵列不用关系式更容易理解
STEP1:如下图所示,通过草绘创建阵列初始特征--[圆]分析:如上图所示,在草绘中构建圆形特征时,我们通过构造图元创建一个椭圆,且约束椭圆的长轴与短轴尺寸,再通过椭圆中心创建构造曲线与椭圆重合,利用此构造线长度来约束[圆直径大小],从而在阵列过程中通过添加[45°]角度尺寸作为阵列时,当角度为90°时,圆直径为4...
鸿萌的成功案例:惠普HP P2000 G3 MSA磁盘阵列RAID 6数据恢复
第一个奇偶校验函数(XOR,在图中表示为P)自然来自RAID5。然而,第二个奇偶校验函数(Q)没有被广泛接受的标准。通常情况下,使用Reed-Solomon码或其一些变体。Reed-Solomon码取决于输入的顺序。这又产生了四种变化:从左到右或从右到左,以及如果P或Q先计算。有几种布局的变化,可容纳两个奇偶函数。当我们通过硬盘...
??用Excel的套路建SketchUp模型?
3.打开[组件属性]窗口,给组件G01添加位置属性X,Z,行为属性Copies,以及根据需要添加自定义属性(该模型模拟的是两个正玄函数的叠加,故自定义了4个函数,分别为两个角度值,两个正玄函数值),如下图:群组G0中的N表示G01复制的总数量(直接控制复制数量的属性为copies),D表示复制出的每两个G01的轴点的间距;组件G...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
均方误差(MSE)表示直线与实际数据的接近程度。取直线与数据点的差值并平方。对于一个好的模型,MSE值应该很低。这意味着实际输出值和预测输出值之间的误差应该很低。11、如何处理不平衡的二元分类?在进行二分类时,如果数据集不平衡,仅使用R2评分无法正确预测模型的精度。例如,如果属于其中一个类的数据在数量上比...
机器人与触觉传感技术的碰撞,一文初探人类与机器人的触觉传感
此外,粗糙平滑(roughness-smoothness)是另一个重要的感知维度。神经生理学研究表明,触觉粗糙度知觉是由SA传入神经放电的空间变化准确预测的,因此,它是多种触觉要素的函数。对物体滑脱(Slip)的检测可以看作是皮肤受体对运动的编码。表面和皮肤之间的滑动或相对运动对于感知粗糙度、硬度和形状非常重要。滑脱作为一种误...
PRL论文导读:2018年121卷24期
Defenu等人通过用关于平均场值的Holstein-Primakoff展开,解析地确定了对余热的量子贡献,它是淬火率δ的函数(www.e993.com)2024年10月18日。不像短程相互作用的情况,在LMG模型中标度定律只是被发现作为一个以临界点为起始或终结的斜坡。如果这个斜坡反而为对称的,正如典型的Kibble-Zurek方案,那么激发数就表现了一种作为δ的函数过渡行为,并且在热力...
LED在国内“发光”:对眼睛有什么危害吗?
测光量要考虑到光的视觉效果,用以表示标准光度的可见度曲线,人眼可见光可达到555纳米范围内。要想感知由人的“标准观察者”的亮度(以前称为“亮度”),以cd/m??和在勒克斯(亮度测定的照度(上的接收表面的光束密度)测定,这是通过在一个单位立体角的光源发射由发射表面的面积除以光通量)。因此,较小的发射表面...