探讨Chiplet的分区策略
Chiplet技术将成为半导体行业的重要发展方向,更多第三方供应商的加入,设计师将拥有更多的选择,可以根据不同的需求和应用场景选择最合适的小芯片。这提供更大的设计自由度,促进创新并加快新产品的推出。Chiplet技术将在人工智能、高性能计算和物联网等领域发挥关键作用。通过不断优化分区策略,设计师可以更加灵活地调整...
直击国产AI芯片生存现状:GPU造血,TPU突袭,Chiplet成大势,网络卡脖子
AMD基于先进ZEN4架构设计的CPU处理器平台、基于CDNA3架构面向AI推理&训练的MI系列加速器,已被微软等巨头采用。据AMD人工智能事业部高级总监王宏强分享,AMD还在推动数据中心高性能网络基础设施(UALink,UltraEthernet),这对AI网络结构需要支持快速切换和极低延迟、扩展AI数据中心性能至关重要。AMD即将发布下一代高性能...
35+AI芯片/Chiplet/RISC-V企业已确认演讲!生成式AI时代最火AI芯片...
主会议由一场开幕式,以及数据中心AI芯片、AI芯片架构创新、边缘/端侧AI芯片三场专场会议组成,将在主会场进行;技术论坛分为Chiplet关键技术论坛(收费制)、智算集群技术论坛(收费制)和中国RISC-V计算芯片创新论坛,将在分会场进行。峰会同期还将布设展区,展示AI芯片产业链优秀企业的最新技术、产品与方案。同时,峰会...
黄仁勋刚刚发布,英伟达最强GPU B200,首次采用Chiplet?
所有人工智能加速器的限制因素之一是内存容量(也不要低估对带宽的需求),因此能够放置更多堆栈对于提高加速器的本地内存容量非常重要。总的来说,B200提供192GB的HBM3E,即24GB/堆栈,与H200的24GB/堆栈容量相同(并且比原来的16GB/堆栈H100多出50%的内存)。据NVIDIA称,该芯片的HBM内存总带...
华为NoC-Chiplets:适用于异构 Chiplet 的应用定义片上网络
1)应用性能:传统的通用Von-Neumman架构无法满足新兴应用的计算需求。嵌入更多领域特定的加速器是应对这一挑战的广泛使用的方法,例如集成硬件GEMM引擎来加速AI。2)架构表现力:尽管特定领域的加速器弥补了性能差距,但仍然受到处理孤立编程接口的困扰,并且硬件架构的表现力变得有限。因此,维护冯·诺伊曼架构和共享内存...
先进封装Chiplet技术与AI芯片发展
AI芯片是被专门设计用于加速人工智能计算任务的集成电路(www.e993.com)2024年10月26日。在过去几十年里,AI芯片经历了持续的演进和突破,促进着人工智能领域的发展。文章探讨了AI芯片的发展史、主流技术和应用场景,以及面临的挑战和问题。进而提出采用Chiplet技术,将不同的功能模块独立集成为独立的Chiplet,并融合在一个AI芯片上,从而实现更高的...
与英伟达正面交锋,AMD发布“最先进AI加速器”MI300
图片来源:AMD公司AdvancingAI活动直播截图她表示,“InstinctMI300X平台支持与竞争对手相同的连接和网络功能。相比英伟达H100HGX,它具有2.4倍以上的内存、1.3倍以上的计算能力,”是“业界最先进的人工智能加速器”。不过这一说法还未得到独立验证。《福布斯》杂志对此表达了怀疑,因为“现实中人工智能应用程序...
直击国产AI芯片生存现状
三、智算中心建设潮起:壁仞GPU新突破,国产TPU拼落地,Chiplet赢麻了在下午举行的数据中心AI芯片专场,Habana中国区负责人于明扬谈道,近三年有大约50+政府主导的智算中心陆续建成、60+在规划和建设中,智算中心建设逐渐从一线城市向二三线城市下沉,从政府主导逐渐转向企业主导,对成本压缩、投资回报周期的要求也逐渐提...
BOE IPC·2024 传感论坛精彩演讲内容实录_手机新浪网
第二个点在材料这块,以前局限在玻璃基材里,真正往传感器这个大赛道发展的话,我们更多能看到像半导体硅这样的材料,可能未来有更广阔的应用前景和更广阔的应用机会,所以我们大胆提出来我们要投资8寸硅基显示平台,我们往硅基这个方向去延展。同样随着我们往半导体这个方向去发展,与以前显示加工的精度,从微米级必然要向纳米...
AI 芯片的一块重要拼图
据其称,与传统光学解决方案相比,人工智能加速器或类似的大型ASIC可以在数据中心内实现全带宽连接,而功耗仅为传统光学解决方案的一小部分。XT1600光学引擎的样品现已提供给客户。而且这种光互连非常适合新兴的盒式架构以及本地chiplet实施,以便在未来实现更紧密的集成。