星徽股份2023年年度董事会经营评述
市场品类容量等数据,运用梯度提升决策树算法结合产品周期销量系数,预测产品未来周期(可按周、双周、月度、季度)的销量,通过各仓库可用库存、采购在途、调拨在途、退货在途、海陆空运输周期、供应商生产周期等供应端数据进行数据建模,形成确实有效的智能备货预测体系。
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂的算法不同,心理人工智能是公开透明的,情况发生变化时,允许用户理解和适应算法。在不确定的情况下,人类的判断力和透明度都是必不可少的。就银行而言,没有空间估算数百万个风险的透明算法,可以帮助当局...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...
年薪30w+的风控从业者只要会这些……
sas:建模好帮手,数据分析师在日出工作中也需要建模,在sas上进行决策树建模非常方便。国企或者银行系消费金融公司比较偏向于会用sas的风控人员,在一般消费金融公司sas的主要用途不是数据处理,而是要会用sas建立决策树模型。excel:最最最基础的数据分析工具,几乎每个应届生都会一点点。必须掌握vlookup,sumif,if函数,...
全面质量管理的常用工具
排列图又名排队图,是为了对最主要到最次要的项目进行排列的简单图示。它的主要用途有三个:??按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。??识别改进的机会。??用最小的努力获得最大的成功。5.排列图案例2000年台州某热水器厂商开发出了快速热水器产品,这种热水器打开以后5秒钟就能完成对水的加热,而...
深度|新药研发项目价值评估的财务分析方法
项目从研究阶段转入发展阶段本身就是一个期权(www.e993.com)2024年10月6日。真正的新药研发项目有很多的决策点,从而创造了很多的期权。虽然决策树模型及MonteCarlo模拟模型也考虑到了新药研发主办者的灵活性,但并不认可这种灵活性的价值。实物期权理论的提出,很好地解决了传统的NPV及由NPV所衍生的一系列财务分析模型的局限性。
咨询顾问的十大底层逻辑
决策树在商业环境中的用途也是相关广泛的。我随便给你举几个例子:如果你现在是银行的信用卡主管,你会给一个申请者多少信用卡额度呢?这本身就是一个决策树模型能解决的问题。你要做的,就是找出决策树中重要的支点与支线,譬如是否高学历、是否高收入、是否在500强、是否有负债、是否已婚、是否有房产等等。当一个...
万字长文丨微众银行严强:数字经济时代,隐私保护的道与术
其中特别想谈的两点,就是限定数据用途跟数据被遗忘权,限定数据用途就是我给到你一个数据,只能用于广告推荐,你如何保证只能用于广告推荐,要在合规的框架下,不是用户来自证,而是企业来自证,这对整个技术方案或者基础设施是有要求的。因为企业没法自证,在用到数据时要告诉用户,具体算法和系统在设计上的用途。另外...
关于AI,你最该了解可也许从没想过的四个问题
当某个人谈论在项目中使用AI时,他们的意思是将项目分解成上面绘制的图,然后构建正确的模型。这个过程首先收集训练的例子,这通常是最困难的任务;然后选择模型的基本形状(即“神经网络”,“决策树”等),这些都是针对不同问题的基本模型),并进行训练;然后,最重要的是弄清楚什么是坏的,并对其进行调整。
伯克利人工智能学家StuartRussell深度剖析:人工智能在投资顾问中...
以前这种叫做合适机器,还有决策树,还有回归法,不管用哪种最流行的方法,你可以用这样的机器学习方法做预测,用到你下面做的新案例进行决策。但是,当你的预测基于并不容易获得隐性信息的时候,这个方法就不适用了。经典机器学习决策存在的问题小数据会带来一些问题。比如,最终达成了巴黎协议,是关于气侯变化的,...