从语言到心灵:自然语言处理与交互设计的神奇世界
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络。决策树:一种用于分类和回归的算法,通过树形结构的决策过程来做出预测。支持向量机(SVM):一种用于分类和回归的算法,通过找到最佳的决策边界来区分不同类别的数据。神经网络:一种模拟人脑结构的算法,由多个层次的节点组成,每个节点通过加权的方式与其他节点连接,...
AI产品经理必知的100个专业术语
决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点代表一个类别或输出值。16、随机森林(RandomForest)随机森林是由多个决策树组成的集合模型,通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。17、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支...
CPU可跑大模型!国内首个非Attention大模型发布
但这个Yan是最后走出来的,此前团队还尝试了图架构、树形架构等多种路径。从图架构最开始出来的时候,只有部分功能比较好用;到后来树形记忆网络阶段,模型能克服幻觉,记忆能力更好,但推理能力却下降了,比如回答问题没有逻辑性。所以,最后才慢慢演化出了Yan架构。面临算力耗费高、数据需求大等问题,因此岩芯数智从技术...
入门必读,写给初学者的人工智能简史
没错,这就是现在非常热门的神经网络模型。神经网络的概念其实诞生得很早。1943年,美国神经生理学家沃伦??麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和数学家沃尔特??皮茨(WalterPitts),基于人类大脑的神经网络,创建了一个形式神经元的计算机模型,并将其取名为MCP(McCulloch&Pitts)模型。沃尔特??皮茨(左)和沃伦??麦卡洛...
安徽省大学生创新创业教育办公室关于发布2024年安徽省机器人大赛...
(3)图论:包括最短路径(单源、任意);生成树(prim、kruskal、度限制最小生成树、最优比率生成树、次小生成树、最小树形图、生成树的计数、树的划分和枚举);匹配问题(二分图的最大匹配、KM、2-SAT、同构);网络流(最大流、最小费用最大流、最小割模型、网络流规约);其他(拓扑排序、双连通分量、强连通分支及...
时序数据库 IoTDB 赋能上海电气国轩智慧储能运营云平台建设
IoTDB采用树形时序数据模型,能够直观地与工业场景中的工厂、设备、测点/传感器等层级进行对应(www.e993.com)2024年10月23日。对于需要新增或变更的设备,IoTDB也能够做到自动化同步,有效降低时序数据管理与运维成本的同时,也方便了模型的扩展,能够达到亿级时序数据的管理规模。上海电气国轩基于IoTDB构建的时序数据模型...
亚信安全2023年年度董事会经营评述
公司持续保持在云安全、身份安全、终端安全、安全管理、高级威胁治理、数据安全及工控安全等重要核心技术领域的投入,推动大模型在网络安全领域的技术创新和升级,在现代勒索攻击治理、XDRSaaS、大模型应用与安全管控、零信任、安全办公环境、安全数据中心等领域取得了自主知识产权的技术成果。
科技云报道:国产桌面操作系统能“平替”Windows吗?
看到了新的曙光。关于科技云报道专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年,是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可,可信云、数博会、国家网安周与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技领域。
智能座舱算法基础之语音识别篇
包括三种常见的语言模型:前馈神经网络语言模型、循环神经网络语言模型以及长短期记忆的循环神经网络语音模型。三、解码器语音识别的最终目的是在由各种可能的单词序列构成的搜索空间中,寻找最优的单词序列。这在本质上属于搜索算法货解码算法的范畴,即解码器要完成的任务。
揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的...
1)大语言模型的扩展法则目前大语言模型主要建立在Transformer架构之上,其中多头注意力机制层堆叠在非常深的神经网络中。现有的大语言模型采用类似的Transformer结构和与小型语言模型相同的预训练目标(如语言建模),但是大语言模型大幅扩展模型规模、训练数据量和总计算量(数量级上的提升)。大量研究表明扩展规模可以显著提高...