Transformer打破三十年数学猜想!Meta研究者用AI给出反例,算法杀手...

然后研究者保留了该数据集中得分最高的25%;这些图形将作为训练集。从图1右侧的直方图中可以看到训练集的分数分布。训练集中的每个图都可以用其邻接矩阵来表示,该矩阵有n??=20??=400个条目。研究者注意到,邻接矩阵是对称的,而且没有循环,因此可以使用矩阵的上三角部分而不是整个矩阵,从而将其减少到20×19...

AI画出的轴对称图形好有意境! 南京市光华东街小学数学节趣味多多

爸爸建议我使用一个更好的绘图AI,叫做MidJourney,但是原版的MidJourney并不支持中文,我需要把我对图画的描述转换成英语。我使用了翻译软件解决了这个问题,并添加了一些关键词,‘轴对称’‘插画’,MidJourney终于生成了四幅符合要求的绘画,我选择了其中最贴近我想象最有意境的一幅画。”朱彣彦说。“现在AI作图非常...

AI时代来临,科技如何重塑数字社会?

从应用场景来看，云端的AI需求主要集中在矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密、搜索引擎排序等计算密集型任务，与CPU和GPU相比，FPGA在延迟方面具备极大的优势，通过将这些任务卸载到FPGA上执行，可以在减少CPU负载的同时加速AI的部署。作为FPGA下游应用最广泛的场景，FPGA在网络通信领域可以有效实现大量高速数字...

用“图灵测试”检验AI尤其是大语言模型,真的科学吗?

这些积木用于创建任务,如按大小对物体进行分类或补全对称图案。测试对象会看到三个示例,他们应该能够识别目标并完成任务。Chollet说,最好的AI大约有30%的时间能够实现目标,而人类则有80%的时间能够做到。项目链接:httpsgithub/fchollet/ARC-AGI每项任务都不同于测试对象以前见过的任何任务,因此死...

转型AI产品经理(7):“格式塔原则”如何应用在Chatbot产品中

闭合性:通过设计完整的视觉形状或图案,帮助用户快速识别和理解界面元素。例如,使用边框、背景色块等将不同区域分隔开。对称性:设计对称和平衡的界面布局,使用户在视觉上感到舒适和稳定。例如,左右对称的导航栏、均衡分布的内容块,保持界面的整洁感。共同命运:在界面切换或交互过程中使用动态效果,使用户能够直观地感知...

用AI给化石算命!别笑 想法上了Nature

若要得出更为准确的结论,就要有足够多的样本量,并使用更为准确的方式进行分析(www.e993.com)2024年11月24日。在此类大数据分析上,新生的AI技术无疑大有可为。为了实现这一目标,宋海军教授团队开发了一种名为DeepMorph的分析流程,它将从图像中提取特征的深度学习技术与几何形态测量方法相结合,自动分析化石标本的轮廓,有效捕捉化石的形态,将其简化...

AI能否取代数学家?菲尔兹奖得主说→

奥昆科夫用SO(3)(即三维空间的旋转变换群)为例,形象解释了这样一个抽象的群如何具体和一个半径为π的实心球体中的点对应起来,并通过将球壳的对径点粘合,将SO(3)和三维射影空间等同起来。他认为,不同的对象可能拥有相同的对称群,比如正十二面体和正二十面体,因此我们应该研究群在具体对象上的“表现形式”,表...

AI传感器的应用(2)

如何利用AI技术提高环境监测数据的准确性和计算效率?利用AI技术提高环境监测数据的准确性和计算效率,可以通过以下几个方面实现:多源数据融合与优化:通过采用两级数据融合模型,首先对同类传感器的数据进行自适应加权平均法融合,然后利用异类传感器数据通过BP神经网络进行训练和融合,最后利用D-S证据理论对一级融合结果进行...

首位中国学者!ACM「计算机图形学名人堂」最新名单公布,北大陈宝权...

在图形学和触觉学领域,Pai和他的学生们开创了高效的交互式多感官模拟算法,可模拟接触、摩擦、变形和声音。他开发的创新机器人系统包括球面对称步行机器人「PlatonicBeast」,以及用于物理建模的远程机器人系统UBCActiveMeasurementFacility(ACME)。

让训练插上AI翅膀

“投掷旋转时,人体关节可能被遮挡,通过AI算法也可以自动将这个点推算出来。AI系统可以采集和识别运动员的上肢动作、铅球的出手速度、出手的角度等各种参数,基本测算出投掷的距离。用了这一技术后,科研团队可以数字化、全方位分析宋佳媛的投掷动作,给运动员的动作调整优化以一个数据化的支撑。”上海体科所竞技体育研究...