连OpenAI都推不动Scaling Law了?

表示一个任务,其中,即ARC任务的集合。ARC数据集的原始训练集和验证集各由400个任务组成。成功标准要求对所有测试输出结果进行精确匹配(如果没有给出部分分数)。大多数ARC方法可分为两大类:程序合成和fullyneural(全神经网络方法)。程序合成试图首先找到变换函数f,然后将其应用于测试样本。另一方面,...

AI大神们吵起架来,也很吓人

GAN的革命,让AI学会“创造”,这也许是AI发展历程上,最重要的一个“伏笔”。2014年,IanGoodfellow提出了生成对抗网络(GAN),这是深度学习历史上另一个重要的里程碑。GAN引入了一种全新的学习方式——对抗学习。GAN由生成器和判别器组成,生成器试图欺骗判别器,生成逼真的数据,而判别器则努力区分真假。通过这样的博...

中国生成式 AI 大会即将登陆上海,全解大模型、AI Infra、端侧 AI...

具备更强的情感识别及沟通能力,有力地推动了西湖心辰基于模型的长程对话能力在多领域开拓创新,领导团队在AI心理,AI陪伴等领域实现成果转化和商业落地,超长期国债-十四五102项重大工程项目等国家级项目的深入参与,发布国内首个端到端语音大模型等核心技术的突破等。

当下这5年,会定义下一个100年

第二,当时电话刚刚兴起,而且西雅图当时的两个电话系统并没有相互接通,如果你想在一个越来越大的城市里找人、想传个信很麻烦,这时候就出现了一类的叫做传信公司。那么这个传信公司是干嘛的呢?我负责安装一个电话线,守着一个电话。如果有人想向他的邻居传个信,向他的朋友传个信,并不是直接找人,而是先给这...

MIT发布2019中国科技青年英雄榜: 谁将定义一个新时代?

2008年,我们迎来了一个全新的新兴科技时代,发展已超过半世纪的人工智能再度出现在世人眼前,而这一年,如今致力于AI落地应用教育推广的吴恩达(AndrewNg),正是2008年榜单的获奖者。2014年,基因科学研究出现了巨大的飞跃突破,CRISPR基因编辑技术的出现,是一场前所未见的科学变革的起点,被认为是全球CRISPR...

黄仁勋香港发声,科技巨头点名深圳!大湾区唯一,100万倍大机遇!|...

接下来,还有后训练阶段,也就是深入钻研某一特定技能,这要求强化学习、人类反馈、AI反馈、合成数据生成以及多路径学习等多种技巧的综合运用(www.e993.com)2024年11月27日。简而言之,后训练就是选定一个特定领域,并致力于对其进行深度钻研。这就像当我们步入职业生涯后,会进行大量的专业学习和实践。

回国6年干出一个AI芯片准独角兽,专访中昊芯英创始人杨龚轶凡

杨龚轶凡:我从另外一个角度去回答这个问题。何为软件生态?目前软件栈AI的框架最流行的是PyTorch,CUDA是在PyTorch下面一层。如果使用GPU,PyTorch就必须链接到CUDA接口上,选择GPU,必须支持CUDA。随着时间的迁移,在PyTorch2.0以后,TPU已经是个标准的分类了,在PyTorch里面也已经有了很好的支持了,而且TPU相对简单,不必...

Sora“满月”了,但不止一个AI在新生

以下是「甲子光年」汇总的Sora发布一个月以来发生的重要AI事件。AI算力Lambda完成3.2亿美元C轮融资2月16日,人工智能云服务提供商Lambda获得了3.2亿美元的C轮融资,用于构建基于GPU的服务,提供由数千个英伟达加速器组成的人工智能训练集群。该轮融资由多家风险投资基金领投,包括BCapital、SKTelecom、T.Rowe...

人类数据耗尽怎么办?复旦大学教授肖仰华提出两个解决路径

2024外滩大会期间，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华接受红星资本局等媒体采访时表示，将来可能有两个路径去解决数据耗尽的问题。第一个是合成数据，另一个则是往私域走。肖仰华“很多人对《四书五经》做了注解，注解的过程就好比数据合成的过程。我们可以在原始数据上不断思考、关联、融合，产生更多...

UGC与AI引领的下一个10年,丝芭传媒已经准备好

与其它通用大模型普遍采用LORAL模型以图形渲染为动作技术生成路径不同，PARO采取人脸图像或视频进行预处理、特征提取、模型重建、模型输出动作的技术路径，人物肢体动作更逼真，更流畅。匹配元宇宙场景的内容打造与用户社交等需求，PARO的一大亮点是文生动作功能。用户可以通过输入简单的文字描述，快速生成高质量的动态内容，...