AI 系列(一):一文说透AI产品经理的底牌和命门
比如短视频内嵌AI插件,要么定位于智能搜索,以此丰富平台用户的信息获取渠道,要么通过AI插件提供虚拟社交服务,增强作者与粉丝之间的互动粘性;再比如,电商购物app内嵌AI插件,京东京言、淘宝问问、抖音的AI购物助手等,均寄希望于通过AI工具解决用户模糊的购物需求,加速订单转化。看完C端市场后,再来看大模型与B端场景的结...
Napkin:利用AI轻松将文本转化为可视化图形
而Napkin就是针对这个而开发,它可以轻松将文本转化为可视化图形。Napkin是由两位工程师PramodSharma和JeromeScholler联手打造的“视觉AI”平台。这两位大佬之前在教育游戏公司Osmo有过辉煌的战绩,现在他们带着Napkin卷土重来,一出手就拿到了1000万美元的融资,可谓是来势汹汹。Napkin的核心用户是那些需要将创意卖出去...
工具型产品的设计之道|易用性|蓝屏事件_网易订阅
利用AI多模态能力,比如输入一张图+提示词拿到结果,比原来自己去利用界面能力还原门槛低很多以上场景可以解决一部分操作门槛的问题,除此之外降低操作门槛还有图形交互的门槛降低、软件行业化。低门槛的图形交互关于解决某类交互问题的最优解,一直是界面设计者持续思考的话题,比如命令的调取与设置,如何更合理的出现在...
揭秘英伟达CEO黄仁勋:如何将视频游戏图形公司转变为AI巨头
Cuebric联合创始人PinarSeyhanDemirdag依靠NvidiaGPU立即将简单的文本提示转变为虚拟电影场景,而成本仅为当今某些背景的一小部分。她说她的公司得到了好莱坞的大力支持。在Generate:Biomedicines,研发主管AlexSnyder博士正在使用Nvidia的技术来制造基于蛋白质的药物。她最初对人工智能用于药物开发持怀疑态度。
不只是高性能DSP,软件定义SoC给音频汽车工业等应用带来多通道和AI...
本文将介绍如何利用xcore.ai芯片开发DSP系统,并以XMOS与DSPConcepts近期宣布的合作协议为例,展示音频开发人员如何将XMOS的高度确定性、低延迟的xcore.ai平台与DSPConcepts的AudioWeaver软件相结合,使用户能够利用多核架构并采用图形化方式去设计和调试音频和语音解决方案。
回国6年干出一个AI芯片准独角兽,专访中昊芯英创始人杨龚轶凡
TPU,AI芯片新解法?时代周报:GPU和TPU各具优势,中昊芯英为何会选择专注在TPU赛道上跑?杨龚轶凡:GPU具有大量结构较为简单的并行处理单元,适合处理高度并行的任务,如图形渲染和科学计算,因此被广泛应用于计算机图形学、游戏开发、视频编码/解码、深度学习训练和推理(www.e993.com)2024年10月10日。
现身说法,AI小白的大模型学习路径
写这篇文章的初衷:作为一个AI小白,把我自己学习大模型的学习路径还原出来,包括理解的逻辑、看到的比较好的学习材料,通过一篇文章给串起来,对大模型建立起一个相对体系化的认知,才能够在扑面而来的大模型时代,看出点门道。为什么要写这篇文章?首先我关注到了两个变化。从chatGPT发布之后,网上突然出现很多和AI、...
联想杨元庆:推动人工智能普及最佳路径是打造更多AI终端设备
而要让“混合式人工智能”实现普及,最佳路径是打造人工智能个人终端设备,其中人工智能电脑AIPC是前沿要地。与传统电脑相比,人工智能电脑不仅具备内嵌大模型、能与人自然交互的智能体,拥有CPU(中央处理器)+GPU(图形处理器)+NPU(深度学习处理器)相结合的强大的本地异构算力,还能够建立个人知识库,连接开放的人工智能应...
GDDR技术:GPU与AI数据处理的高速内存技术路径
研报指出,GDDR作为专为图形处理应用设计的高速内存技术,搭配图形处理器GPU,广泛用于图形处理、数据中心加速和人工智能等高带宽数据处理场景。与此同时,HBM内存技术因堆叠结构和垂直通孔互连技术,展现出更高的传输带宽、存储密度,同时具备更低的功耗和更小的尺寸,尤其在大模型的AI训练与推理过程中,其高带宽优势对于效率...
AI为游戏赋能 打破“不可能三角”
记者在2024ChinaJoy(第二十一届中国国际数码互动娱乐展览会)获悉,多家游戏企业在AI领域持续投入,并已产出部分研究成果。腾讯公司副总裁张巍表示,腾讯在今年推出了新的自研AI引擎“GiiNEX”,具备3D图形、剧情、关卡等多种AIGC能力,能够让游戏场景制作、内容生成等领域的部分工作效率提升40倍以上。一款游戏的研发...