北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型
我坚信,计算机图形技术对现实世界的高逼真模拟仿真能力将赋能人工智能,帮助其突破当下大模型训练scalinglaw的数据瓶颈,超越传统的数据增广,在建立新的路径上有巨大的探索空间。以上便是我今日分享的主要内容,期待与各位进行更深入的探讨。谢谢大家。
吴凡:人工智能模型训练阶段法律问题及解决路径
我认为,在现行的法律规定之内增加合理使用的具体情景是一个能更简便、快捷地解决当前迫切需求的路径。合理使用制度具有丰富的内涵,体现了版权法在其诸多价值目标发生冲突时的一种解决路径,肯定了公共利益价值在一定条件下的优先地位。扩展著作权法中的合理使用,明确数据训练过程中的合理使用标准,鼓励开发者使其行为符...
云天励飞与深圳高级中学共建AI实验室 探索教育新路径
作为人工智能领军企业,云天励飞一直积极参与探索“AI+教育”新路径。去年,云天励飞入选深圳市中小学首批人工智能研学公益展厅,并接受了市委市政府领导的授牌。未来,云天励飞将进一步发挥好自身优势,探索人工智能发展及人才培养新路径,为教育、校园建设贡献更多AI力量。原标题:云天励飞与深圳高级中学共建AI实验室探索...
从“数字经济”到“AI+”,微盟《数字商业》为企业可持续增长指引...
数字经济以其对生产生活要素的高效配置能力,形成了支撑新质生产力蓬勃发展的数据生产力。全国政协委员权忠光在“两会”期间提出,新质生产力的“新”体现在四个方面:新的劳动者,如能充分利用现代技术的新型人才;新的劳动工具,如AI生成式人工智能;新的劳动对象,如数据要素;新型的基础设施,如大数据中心等。无独...
「C位观察」AI 2.0革命:产业视角下生成式AI如何落地
未来的核心生产关系将围绕着电力、AI模型和token(数据)展开。数据中心作为AI工厂,在电力供能下,结合AI模型,通过token不断生产信息化的内容(语言、图形、视频、音乐等),也即是新的成产出来的产品,围绕token的新型生产关系正在形成,构筑新一轮的信息工业革命。当然以上是我们认为的远期状态,当前也仅仅是生成式AI取得大...
张平| 人工智能生成内容著作权合法性的制度难题及其解决路径
其一,适当打开著作权合理使用的解释范围,将生成式AI的数据预训练行为视为合理使用的一种类型(www.e993.com)2024年10月10日。从技术逻辑出发,人工智能模型的构建分为“预训练”和“微调”两大阶段,其中预训练阶段主要是将收集到的数据输入初步模型,以便初步模型通过算法分析数据以优化模型效果。在此过程中,对数据的分析和学习仅在人工智能内部进行,...
英伟达AI芯片路线图分析与解读
在交换芯片方面,仍然坚持InfiniBand和Ethernet两条开放路线,瞄准不同市场,前者瞄准AIFactory,后者瞄准AIGCCloud。但其并未给出NVLink和NVSwitch自有生态的明确计划。224G代际的速度提升,可能率先NVLink和NVSwitch上落地。以InfiniBand为基础的Quantum系列和以Ethernet基础的Spectrum-X系列持续升级。预计到2024年,将商用基于...
日本AI大败局的启示
在AI这样一个技术路径多元,各条技术路径之间竞争激烈的行业,要预测哪一条路径会最终胜出是极为困难的。尤其是在“范式转换”作用的影响下,不同技术路径的优劣更是随时可能发生逆转。面对这样的情况,用纵向产业政策去选定一个技术方向扶持就几乎是一场豪赌。一旦失败,其成本将是巨大的。日本的教训是惨痛的。
深入理解AI芯片的核心技术
首先,每一代AI芯片的存储、计算和互联比例保持大致一致,且比上一代提升1.5到2倍以上;其次,工程工艺演进是渐进且可预测的,不存在跳变,至少在2025年之前不会发生跳变。到2025年,工艺将保持在3nm水平,但工艺演进给逻辑器件带来的收益预计不会超过50%。同时,先进封装技术预计将在2025年达到6倍Reticle面积的水平。
黄仁勋万字答问实录:AI的下一个浪潮是什么?
因为你看到的所有图像都是由英伟达的GPU生成的,但在未来,从图像、视频、文本到蛋白质、化学物质、运动控制——它们都将被生成,并且都将由GPU生成。这实际上挺有趣的,几乎是《回到未来》。我们的GPU从生成处理器和计算机图形生成,变成了AI学习处理器、AI推理处理器,现在又回到了开始的AI生成处理器。在未来,我们...