从数学角度概述阿西莫夫机器人三定律

??第二定律:从观察到的不服从会导致伤害(在(10)的意义上)这一事实出发,机器人会学习到,为了最小化对其他人类的伤害,它应该服从他们的命令,除非这与第一定律相冲突。??第三定律:从观察到机器人必须保持其存在以积极减少他人伤害这一事实出发,机器人可能会学习到,只要这不违反第一或第二定律造成伤害,它...

对话非夕科技:让机器人像人手一样灵敏,四个斯坦福博士另辟蹊径造...

一家叫非夕科技的机器人公司通过结合AI大脑和力控技术,成功实现了对整条产线的自动化改造:AI负责判断鸡肉形状,选择最合适的刀法和切割路径,以确保切出的每片肉达标;力控技术则精准控制切割力度,确保无论鸡肉软硬度如何,机器人都能感知刀锋是否触及砧板。两者配合,高效彻底地完成每次切割。力控赋能的通用机器人独角兽,...

北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型

该优化过程高度依赖于可微模拟技术提供的实时反馈与梯度信息,外磁场在梯度的指导下灵活调整,操纵磁软体机器人应对各种挑战。此外,可微模拟还赋予了我们设计软磁体机器人形状与物理参数的能力,为其在更广泛领域的应用提供了可能。将可微模拟用于动态现象的生成,MichelBlack团队一个近期的工作具有代表性。他们通过少量...

OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南

图像的几何方面,如透视、形状和运动是关键,并与三维重建、摄像头校准和立体视觉相关的理论广泛用于解释图像中的空间关系。5.5深度学习除了卷积神经网络的空间层次结构之外,我们同时有深度学习,包括各种架构,如自动编码器,生成式对抗网络和循环神经网络,可用于图像生成,风格转移和视频分析等复杂任务。5.6特征提取特...

“AI教母”李飞飞:Sora仍是二维图像,只有三维空间智能才能实现AGI

李飞飞表示,具身智能AI或者人形机器人,可以将把“看到”与“做到”形成闭环。她表示,斯坦福大学的同事们和芯片巨头英伟达正在联合进行名为BEHAVIOR的研究,将家庭活动构建一个基准的动态空间,从而评估各种机器人在居家环境中的表现。“我们正在研究如何将语言模型与大型视觉模型相连接,从而可以指挥机器人制定计划并开始行动...

英伟达CEO黄仁勋最新专访:点赞华为,回应是否担心中美在AI领域竞争

黄仁勋称,英伟达正在基础机器人技术领域取得突破性进展,类人机器人的到来或许已指日可待(www.e993.com)2024年11月19日。4黄仁勋提及,英伟达今年将推出新一代图形处理器Blackwell,其性能打破了记录。5当被问及美国芯片出口限制是否会刺激中国推出更有竞争力的AI芯片时,黄仁勋称中国有很多竞争力很强的东西。

寒假带孩子去新加坡是个好主意吗?|亚洲|东南亚|南洋理工大学_网易...

在我看来,新加坡比美国更能代表这个星球未来的社会形态,一个不同族群与文化的人们和谐相融的社会。也因此,我为这个寒假的新加坡儿童游学活动策划了一个特别的环节:把这些10来岁的小朋友带到印度裔社区,每个小组发给100元新币,让孩子们深入这些印度人开的商店去采购结营仪式的食物与装饰,在这个过程中,孩子们需要...

“AI教母”李飞飞:Sora仍是二维图像,只有三维空间智能才能实现AGI...

李飞飞表示,具身智能AI或者人形机器人,可以将把“看到”与“做到”形成闭环。她表示,斯坦福大学的同事们和芯片巨头英伟达正在联合进行名为BEHAVIOR的研究,将家庭活动构建一个基准的动态空间,从而评估各种机器人在居家环境中的表现。“我们正在研究如何将语言模型与大型视觉模型相连接,从而可以指挥机器人制定计划并开始行动...

深圳大学教授黄惠:智能图形感知解决机器人“卡脖子”问题

黄惠用常见的扫地机器人来类比解释:要让扫地机器人在平面上移动、感知并躲避障碍物、防止自己被卡住,现在并不容易。与它相比,智能图形感知要能够在三维空间内判断物体的形状,进而判断出物体的功能、动静关系,赋予机器人可以更高级感知的具身智能,能够真正地直面和改变真实的三维复杂动态环境,像人一样“看见即理解、...

“荡气回肠”,UCLA蒋陈凡夫万字长文回顾:从转系生到图形学终身...

这是一篇由UCLA应用数学副教授蒋陈凡夫所撰写的万字长文,回顾了他在图形学物理模拟领域里十二年来的点点滴滴。于人,于事,于学术,字里行间无不在透露着蒋陈凡夫对图形学的热爱与浪漫,感动了无数的网友。在文中被他称为“少年英雄”的胡渊鸣,在看完后甚至直呼“荡气回肠”。目前已经揽获近3000的赞。(注...