聊了一百位硅谷大模型从业者后,我们对 AGI 投资产生了新的思考
事实上这两种"流派"的区分,恰恰是受互联网时代的公司可以清晰切分为"互联网应用"和"互联网平台"上下两层的思维惯性所影响,但大模型在当前并没有到达互联网时代这个"分层解耦"的阶段,所以这两个流派的划分本身就值得商榷。2技术和商业化路线困局>>>人工智能产业化的本质AI真正的产业化直到2012年左右AlexNet...
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
常用的神经网络层有全连接层(FullyConnectedlayers,FC),循环神经网络层(RecurrentNeuralNetworks,RNN),和卷积神经网络层(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN),而每一种神经网络层都有各自需要设置的超参数,因此针对具体应用而设计神经网络架构需要进行多次试验优化获得,没有确定的形式。此外,对于循环神经网络这种时序网...
类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用...
首先训练一个教师模型来模仿人类的判断,然后将这种类人的结构(human-linkstructure)表征迁移到预训练后的视觉基础模型中,从而使这些与人类对齐的模型在包括一个新的跨越多个语义抽象层次的人类判断数据集在内的一系列相似性任务中,更准确地近似人类的行为和不确定性。结果显示,该模型在各种机器学习任务上表现更好,...
类人神经网络再进一步!DeepMind提出新框架:用层次化视觉概念...
首先训练一个教师模型来模仿人类的判断,然后将这种类人的结构(human-linkstructure)表征迁移到预训练后的视觉基础模型中,从而使这些与人类对齐的模型在包括一个新的跨越多个语义抽象层次的人类判断数据集在内的一系列相似性任务中,更准确地近似人类的行为和不确定性。结果显示,该模型在各种机器学习任务上表现更好,...
...LLM缺乏对世界的理解力、孩子看到的视觉信息量媲美大模型全网...
层次化规划是实现复杂任务的关键,但目前AI系统在这方面能力不足。学习世界模型的挑战与方法:学习世界模型的关键在于如何从视频或现实世界中学习常识和物理直觉。单纯预测视频像素的方法失败了,演讲者建议采用“联合嵌入预测架构”(JEPA),学习抽象的表示,并在该表示空间中进行预测。JEPA架构的优势与训练方法:JEPA...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
首先,快速回顾一下语言建模(www.e993.com)2024年10月23日。高层次的语言模型只是对标记或单词序列的概率分布模型。基本上,它是从x1到xl的概率模型,其中x1是第一个单词,xl是序列或句子中的最后一个单词。举个例子,如果你有一句话,比如“老鼠吃了奶酪”,语言模型给出的只是这句话被人说出或在网上找到的概率。
Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析
模型选择和调优:选择合适的模型,例如卷积神经网络(CNN),比较适合图像分类任务。根据不同需求对模型参数或架构调优,通常来说,模型的网络层次可以根据AI任务的复杂度来调整。在这个简单的分类例子中,较浅的网络层次可能就足够。模型训练:可以使用GPU、TPU或高性能计算集群来训练模型,训练时间受模型复杂度和计算能...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
前两种方式都很有特点,已经有一些在使用的产品和探索中的产品。对于第一种方式,因为有了以太坊的蓬勃发展和其他比特币模仿链的探索,基于链的二层扩展相对更容易,可参考案例更多。第二种基于分布式的方式通常更有难度,发展也缓慢一些,以闪电网络为代表。第三种方式很有争议,因为看起来不像一个二层建设,但似乎又完成...
Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
在第三节和第四节,文章创新性地根据不同传播情景将流行病传播分为两种主要类型:单一传播(Singlespreading)和交互传播(Interactingepidemic)。单一传播指的是在系统中只有一种病原体或信息在传播。在这种情境下,模型关注的是单一的传染源对系统整体的影响。例如,研究一种疾病在社交网络中的传播,或者研究一个观点在...