数字法治|陈亮、张翔:人工智能立法体系化的理论证成与路径选择
一般认为,数据、算力和算法是人工智能发展的“三驾马车”,其中大数据是人工智能发展的基础,云计算是人工智能发展的平台,而深度学习是人工智能发展的手段,三者之间的联系极为紧密。当前,我国涉人工智能法律规范总体上呈现出“碎片化”特点,具体表现为“概念不清”“定性不准”“理念不彰”“范畴不明”“脉络不畅”五大...
公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力 | 数据...
一是人工智能大模型场景应用和产业发展迅速。2023年以来,多地积极推动相关技术和产业并取得快速进展。如《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》重点支持在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景。《北京市促进通用人工...
南京大学全国高校首个三层次人工智能通识课总体方案来了!
南京大学近日宣布推出全国高校首个针对3700余名新生的“1+X+Y”三层次人工智能通识核心课总体方案。这一创新性的课程体系旨在为学生提供全面而深入的人工智能教育,从基础知识到前沿应用,实现跨学科融合学习。该方案的核心组成部分包括必修的人工智能通识核心课,这门课程将从2024年起面向全体本科新生开设。此外,还有X...
作为人工智能下一个关口的意识研究:从加扎尼加的意识学说切入
人工智能(AI)的惊人进步,尤其是在智能水平、通用性和自主性(autonomy)上的颠覆性表现,促使学界和公众越来越关心诸如AI的下一个关口等AI未来发展的深层问题,其中一个关键问题是:AI最终是否会具有意识,以及人类能否创造出有意识的AI?前者是一个理论问题,后者则是一个工程问题。围绕这两个问题,当前主要有...
下一个10年,发展的逻辑变了!
第三,产业数字化。这是指传统行业利用人工智能进行赋能升级,对于每个传统行业而言,这都是一个机会。第四,数字化治理涉及政府治理模式的改变。总的来说,数字经济时代为传统行业和未来行业提供了机会,机会的大小与风险的大小相对应。企业需要根据自身情况和市场趋势来把握这些机会。
以应用带技术推动人工智能发展
进一步推动人工智能发展(www.e993.com)2024年11月24日。一方面要突出原始创新,力争在新的技术和算法上实现原创性突破,使更大规模、更深层次的应用成为可能;另一方面,在一个个具体应用场景中解决真问题和创造生产力,驱动人工智能真正实现可持续发展。我国市场规模大、产业配套全、应用场景丰富,在大踏步迈向通用人工智能的当下,“以应用带技术”是实现...
观察、检查、修改:治理AIGC的三个条件 | 研究
本文深刻探讨了生成式人工智能治理的三个关键条件:观察、检查和修改。通过对这一新兴领域的深入研究,论文提出了有效治理生成式人工智能的战略和原则。这篇论文不仅为生成式人工智能治理提供了深刻的理论基础,而且为决策者、研究者和从业者提供了实用的指导原则。它鼓励我们在这个快速发展的领域中保持警觉,并以负责任和...
南京大学党委书记谭铁牛讲授人工智能通识核心课第一讲:拥抱AI!
“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”2018年10月,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习,习近平总书记在主持学习时强调,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,...
人工智能通用化及其实现途径
在作为感受性关系的信息层次,从人类知识层次到信息编码层次,人工智能发展的第三个层次赫然闪现:信息层次人工智能。人工智能发展的三个层次展开了一幅人机发展关系图景:人工智能的发展表现为生物智能进化的逆向过程;而二者构成双向循环则呈现出人工智能通用化的进抵机制。
“AI发展现状反思”笔谈|超级智能:进路及其应对
在洞察人工智能发展这一问题上,他们表现出明显的无力。笔者将超级智能与对齐作为思考的出发点,试图超越工具论理解,深化对人工智能未来发展的讨论。一、通往超级智能的三条进路笔者曾在2023年6月华东师范大学召开的“元宇宙、人类世与奇点哲学”研讨会上提出AI叙事的三种形式:科学化、科幻化和诗意化。科学化即人工...