大数据背景下城市智能交通的数据技术应用
现阶段,大数据应用到了各行业中,其逐渐成为行业中最具竞争力的部分。随着信息化和数字化进程的不断推进,人们对数据的需求也越来越大,大数据技术的应用领域也在不断拓展。在互联网、金融、医疗、零售、制造、交通等多个领域,大数据技术已经得到广泛应用,为企业提供了更多的商业机会和发展空间。在互联网领域,大数据技...
...数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架
借用佩雷丝的技术—经济范式,全球数字经济的发展大致可以划分为四个阶段。一是技术驱动阶段。计算机和互联网是数字经济发展的基础技术,两项技术商用之后,推动新一代信息通信技术实现群体性突破,如移动互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、大数据、VR/AR、量子计算/量子通信等技术快速发展。所以,早期学者们将数字...
2024 年中国零售行业研究报告
中国零售业的发展历程可以分为五个主要阶段,每个阶段都伴随着行业的显著变化和发展。在1990年以前,中国零售业以集贸式零售为主,主要业态是杂货铺和百货店。这个阶段的特点是分散式、小面积和柜台售卖式的经营模式。秋林公司是我国第一家百货公司,于1900年在哈尔滨开设,至今仍在营业中。上海南京路上的"西施公司"、"...
2024-2030年中国互联网金融市场现状研究分析与发展趋势预测报告
(4)第四阶段:“自我为中心+平台化”行为趋势1.5互联网金融背景下银行业经营业绩1.5.12024年银行业总体经营业绩(1)银行业资产负债规模(2)银行业经营利润(3)银行业资本充足率(4)银行业流动性水平(5)银行业资产质量和拨备水平1.5.22024年上市银行经营情况(1)上市银行经营规模分析(2)上市银行盈...
“洞鉴变局,智启新局”第十届中国餐饮大数据应用峰会全程回顾
餐饮数智化转型进程可分为“数据化——数字化——数智化”三个阶段性演变趋势,许多餐饮企业已经实现了记录经营数据、用数据分析问题,头部餐饮企业甚至成立了智能化管理和人工智能应用的分析团队,通过数据洞察变局找规律,透过现象看本质,未来餐饮企业数智化变革与转型将不断加速、迭代。数智化变革与创新的战略核心是构...
中国零售行业发展现状及展望
这一阶段,社会零售总额的年均增长率7.90%(www.e993.com)2024年10月22日。这一阶段零售业通过运用大数据、人工智能等技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。2016年10月,马云率先提出了新零售概念。2016年11月11日,国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》(国办发(2016...
大模型在银行业应用实践:以浦发银行为例
大数据和大模型对零售业务场景的“重塑”在布置了基础的人工智能建设基石后,银行开始进行人工智能大模型对零售业务的支持。上海浦发银行总行信息科技部大数据专家陈春宝罗列了大数据在零售业务主要应用的五个阶段,这五个阶段是银行目前和未来应用大模型给予更多智能化解决方案所面临的必经之路。
品牌生态出海,中国供应链的突围!希音如何成长为出海独角兽 | 智库
行业分析:B2C模式成跨境电商主趋势,线上时尚女装占主导SHEIN所在的出口跨境电商行业已进入全产业链融合阶段,规模不断增长。中国出口跨境电商从最初不涉及线上支付的纯信息平台,发展成为如今全产业链生态圈互相融合的形态,大致经历了四个阶段。第一阶段萌芽期,是1999-2003年,环球资源网、中国制造网、阿里巴巴国际站等...
凌志软件2023年年度董事会经营评述
受ChatGPT影响,国内大模型在2023年进入到高速发展阶段,一时间呈现“百模大战”局面。2024年两会期间,“人工智能+”首次被写入政府工作报告。报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”行动的提出,预示着AI技术将进一步与实体经济、传统产业乃至...
金融信创湖仓一体数据平台架构实践
大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段,每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求。第一阶段:数据仓库。在这个阶段,数据平台主要用于支持在线分析处理(OLAP)和商业智能(BI)报表分析。技术上的代表包括Oracle的共享存储架构和Teradata的大规模并行处理架构。