生成式人工智能在征信领域的应用研究:前景、风险与对策

生成式人工智能的嵌入,有助于更加便捷高效地完成上述三个阶段的工作。1.提高信息输入效率征信业务在输入阶段的工作主要是对信用信息的采集与整理。传统的信用评估中,征信机构需要通过逐一采集的方式,对征信对象的信用信息进行识别、整理,这在线下、低频的交易模式中并无大碍。互联网时代,具有大量、高频、小额特点的...

学术报告 | 钮心毅:从知识维度认识人工智能与城市规划

回顾人工智能发展的历程,特别是与城市规划相结合的三个阶段,第一个阶段便是专家系统时代,可追溯至20世纪60年代,而在城市规划领域则大约兴起于1980年代。1专家系统——基于知识的系统为何这一理念易于理解呢?原因在于技术背后所依托的,实质上是一个庞大的规则化知识系统。简而言之,这种技术根植于知识之中,其核心...

杨顺|ChatGPT等生成式人工智能对学术诚信的挑战及应对

从生成式人工智能的工作过程中可见,输入阶段中人工智能储备的数据体现了人工筛选性,掌心阶段中人工智能接受的指令体现了人类目标导向性,实际上,生成式人工智能的创作过程仍具有人类导向性。2.创作模式ChatGPT帮助人类创作主要有两种模式:一是人工智能独立写作,指由对话者限定创作主题,由人工智能独立进行完整创作。这种...

从1980年以来的硅谷PC创新,看AI硬件的时代机遇

梳理PC硬件发展的过程中,我发现了四个关键因素,分别是芯片、系统、应用以及人机交互方式。这些关键因素不断迭代,相互促进,深刻影响了PC产业的生态演进。硅谷的1980年代:群星闪耀时今天OpenAI、Google和微软在定义基于大模型的“智能时代”。如果我们回到1976年PC诞生所构建的“信息时代”早期,那是AppleI诞生的时刻。

AI应用的四个阶段:用、融、贯、通

▲闭环式人工智能建设思路04通:智慧互联最终,我们将迎来人工智能的”通”阶段,也就是智慧互联的时代。在这一阶段,AI不再是简单的辅助工具,而是成为人类社会不可分割的一部分,与我们的思维方式和行为模式深度融合,共同构建一个真正智能化的社会。

南京大学党委书记谭铁牛讲授人工智能通识核心课第一讲:拥抱AI!

“计算思维、数字意识、智能理念，是新时代拔尖创新人才的基本素养和必备素质(www.e993.com)2024年11月11日。”关于人工智能如何赋能科研范式变革，谭铁牛说，人工智能、高性能计算和机器人自动化在科学发现周期中通过提高数据处理、访问和推理的能力来加速和丰富科学发现各个阶段。与此同时，我国人工智能领域人才储备与经济社会高质量发展需求相比还远远不...

首个职教行业AI大模型落地,粉笔引领行业进入4.0阶段

粉笔AI老师的推出，预示着以AI大模型级应用为代表的职教行业4.0版本更新启动。职教行业诞生至今，前后经历过四个阶段的蝶变：1.0版的传统线下教育，2.0版的线上教育，3.0版的线上线下结合，以及4.0版AI技术应用——对职教行业服务质量和经营效率的颠覆。从既往反馈数据看，AI技术应用极其有效地为粉笔辅导老师...

张钹院士丨从人工智能三要素走向四要素之路

人工智能的三个阶段????1956年至今,人工智能的发展分为三个阶段,分别是第一代人工智能、第二代人工智能和第三代人工智能。????第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。思考是指推理、决策、诊断、设计、规划、创作、学习等。无论做管理工作还是技术工作,都需要两方面的能力,一是在某个领域具有丰富...

专访社科院姜奇平:当前AI大模型尚处于“猿人阶段”,未来人工智能...

这个阶段总的特征是计算主义当道，人文完全失位，这是它目前的天花板。而2023年8月人工智能界提出的人工智能新范式，代表了十年后，等AI大模型完全过时后，下一代人要追的新时髦。由此可以定位AI大模型在数据科技领域演进中所处的位置。将数据科技放到整个科技领域评估其发展的地位和影响，可以用“引领”来概括。它...

吴大奎|基于生成式人工智能服务风险的分级法律规制研究

根据OpenAI官网的描述,生成式人工智能的产生(以ChatGPT为例)分为四个阶段,包括:(1)给生成式人工智能提供训练数据帮助其构建模型。(2)进行人工标注,引导生成式人工智能模型向人类期待的方向作答。(3)通过人工对GPT生成的多个答案进行排序建立奖励模型。(4)将GPT的生成结果再投入模型,实现模型的不断迭代优化。可以将...