车载语音交互赛道研究:大模型揭幕2.0时代 商业模式重塑
2023年,进入2.0阶段:经由chatgpt引爆后,大模型技术崛起(人工智能从原来基于规则驱动的专家模型,转为基于数据驱动),本身即位于人工智能赛道的车载语音交互,迎来新一轮发展周期,“实现类似钢铁侠中的贾维斯的功能”;大众问问CEO张人杰在沟通中直言,1.0时代的智能语音天花板不高,大模型揭幕的2.0时代,“智能”语音的前两...
车载界面多模交互之语音交互
车载语音技术主要包括自动语音识别、自然语言处理、自然语言生成、语音合成这四个方面:自动语音识别(ASR):语音识别技术是车载语音交互的基础,其目标是将用户的语音指令转化为机器可理解的文本。语音识别技术需要对语音信号进行预处理、特征提取和模型匹配等操作,以提高语音识别的准确性和鲁棒性。在车载场景中,语音识别技...
语音AI 重塑中国社交和消费的未来
语音:开启人机交互的新纪元在绿洲资本的洞察中,互联网的发展历程可以被看作是硬件迁移的历程,从鼠标到触摸屏,每一次变革都极大地改变了我们的交互方式。然而,当我们谈论AI时代的来临,许多人还在期待下一次硬件的革新。这种观点忽略了一个重要的趋势:语音技术的崛起。语音不仅是输出的工具,更是输入的媒介,它在大模型...
多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?
目前的座舱大致分为十个左右的热区,包括了中控、仪表、左右车窗、后视镜、前挡风玻璃、HUD等。划分好热区后,工程师方便把语音指令定位到比较确定的区域(语音一般是全舱的)。也就是说,在用户发出一个语音指令后,后台可以比较精确地知道需要调用哪些区域的传感器或者执行器来完成指令。例如,驾驶员说“打开车窗”...
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
9月8日,南大光电接受调研时表示,ArF光刻胶验证阶段主要分为PRS(光刻胶性能测试)、STR(小试)、MSTR(批量验证)及Release(通过验证)四个阶段,公司已有两款胶通过客户验证,多款胶正在验证过程中。另外,晶瑞电材表示,KrF光刻胶生产及测试线已经建成,且KrF光刻胶部分品种已于2022年开始量产,ArF高端光刻胶研发工作...
Voice Agent:AI 时代的交互界面,下一代 SaaS 入口
GPT-4o是第一个实现端到端voice-in,voice-out的大模型,低延迟、高智能使下一代交互成为可能(www.e993.com)2024年7月26日。传统语音中ASR+NLP(即使被替换为LLM)+TTS的延迟是用户难以接受的,且很难沿着scalinglaw产生足够智能的对话体验。GPT-4o的出现让新的交互形态成为可能,带来了更多应用场景的想象。
对话Soul App 张璐:「AI 会如何改变社交」
这波浪潮开始时,Soul研究后决定不做基础通用大模型,他们认为科技最终会平权,不能失焦,建立用户壁垒和发挥应用场景优势是现阶段最重要的事。率先将AI引入社交关系,Soul有机会在AI时代成为以对话为主要交互形式的新流量入口。AI社交时代,通过AI实现关系推荐、对话辅助、表达门槛降低、社交体验提升,是AI...
通顺的自然语言生成、全领域的知识体系覆盖、通畅的人机交互接口...
工业质检、知识管理、代码生成、语音交互……当前,我国人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入,加速迈向全面应用新阶段。特别是随着人工智能大模型的突破和生成式人工智能的兴起,人工智能得以更好处理生产生活中的复杂问题,为各行业实现产品和流程革新提供了更加先进的工具和手段。
曾大军等:加快推动人工智能发展
工业质检、知识管理、代码生成、语音交互……当前,我国人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入,加速迈向全面应用新阶段。特别是随着人工智能大模型的突破和生成式人工智能的兴起,人工智能得以更好处理生产生活中的复杂问题,为各行业实现产品和流程革新提供了更加先进的工具和手段。
虚拟数字人行业报告:虚拟数字人+AI,产业加速度
根据头豹研究院《2023年中国AI驱动虚拟数字人行业词条报告》,AI+虚拟数字人的发展历程大致划分为三个阶段:1、萌芽期(2010年-2015年):受限于CG技术、语音合成技术等的不成熟性,AI+虚拟数字人市场规模小,仍处于技术探索的初级阶段;2、探索期(2015年-2020年):随着愈发成熟的AI技术的加持,AI...