陈刚:数字化发展的三个阶段

如果对这30年的三个发展阶段进行总结和概括。第一,中国数字化发展离不开我们的制度力量,比如,基础设施如果没有制度的力量,在很多国家和地区不可能发展这么快,质量这么高,因为基础设施很多是长期投资,不可能短期产生回报,对基础设施投资,资本的角度非常谨慎、斤斤计较。我们在制度力量的推动下,基础设施建设打好了基础,...

从1980年以来的硅谷PC创新 看AI硬件的时代机遇

早期的Windows在最初的两三年里,销量仅为上万台,但在其诞生后的8年内,累计出货量达到了五六百万台,增长曲线极为陡峭。如果类比到当下,哪些AI应用会成为新的生态级玩家?MicrosoftAzure、OpenAI、iOS将以怎么样的角色,参与到AI时代的操作系统?哪些AI应用能够抓住发展的窗口期?大模型公司又会如何影响应用层的创新机...

爱范儿

而这个飞轮从最最初的阶段就开始了。许多人甚至没有意识到,实际上需要AI来整理数据,来教导另一个AI。而仅仅这个AI本身就已经相当复杂了。▲个人AI助手将很快以某种方式出现(图源:NITCO)加速飞轮的每一步BradGerstner:那它本身也在改进吗?它是否也在加速?你知道,当我们再一次思考竞争优势时,对...

【中航证券军工】10月月报 | 军工电子:压得深,弹得急

①军工产业发展阶段自身要求:军工行业经过过去几年的高速发展,产业成熟度已大幅提升,产业自身发展阶段产生了重组整合的要求;②IPO阶段性放缓:2023年,IPO节奏出现阶段性放缓,企业上市所需时间随之拉长,众多企业将并购作为资产证券化的可选路径之一;③军工上市公司做大做强做优和市值管理要求:上市公司对于新业务、新增...

重大突破!美国科学家开发出由真菌和计算机组成生物混合机器人,可...

智能机器人产业发展历程:处于向产业化发展阶段自20世纪90年代起步以来,中国在仿生机器人领域的研究和开发经历了从基础探索到技术突破,再到产业化应用的快速转变。在这一过程中,中国的研究机构和企业不仅紧跟国际前沿技术,而且在某些领域实现了创新和超越。如今,智能机器人产业正处于向产业化发展阶段。

陈永生 | 大数据预测警务的运作机理、风险与法律规制

大数据预测警务的出现使警方侦查破案、预防和打击犯罪的能力获得突破性提升,但同时也会产生一些风险,须对其予以规制(www.e993.com)2024年11月12日。域外预测警务已经过1.0、2.0、3.0三个阶段,预测能力不断提升,运作机理逐步优化。大数据预测警务的发展面临双重风险:一是数据的准确性、完整性和新鲜性难以保证;二是算法的错误、歧视难以避免和纠正。应当...

2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题

氢能三大环节政策出现拐点。从产业发展情况来看,当前我国氢能行业仍处于发展的初级阶段,氢能储运、绿氢制备以及多元化应用场景开发有待进一步发展,政策仍需进一步导入。2023年,政策在氢气的危化品管理限制、氢能的行业标准,以及燃料电池的补贴这三大方面迎来拐点。未来,政策端有望针对这三大领域加速布局,助推行业发展进...

中国互联网网络基础技术起源及发展大事记

自此，中国被国际互联网协会（ISOC）认可，成为国际互联网大家庭中的第77个成员，正式开启互联网时代。中国科技网（CSTNet）成为中国首先联入国际互联网的网络，中国科学院计算机网络中心因此成为中国互联网诞生地。　中国国家顶级域名（）服务器迁回国内1994年5月21日，在钱天白教授和德国卡尔斯鲁厄大学的协助下，...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

肖仰华,复旦计算机科学技术学院教授、博导:“o1模型的出现意味着大模型的推理能力完全能够达到专家级水平,算得上是人工智能里程碑式的进展,将给模型在企业端的应用带来极大的提升。但随着模型在知性、感性和理性三方面的能力均不断提升后,其将超越人类的能力,未来人工智能将对人类产生何种影响还很难预测,人工智能的...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

在模型层面,当前大模型遵循规模定律(ScalingLaw),但无论极限是否存在,我国都应积极研发自主大模型,这不仅是技术自主和产业升级的体现,也是保障国家AI领域安全和推动科技经济持续稳健发展的关键。基于大模型的AI应用,当前尚处商用化早期阶段,国内市场面向个人和企业的应用“百花齐放”,移动互联网时代积累的应用产品经验...