2024年数据生产量增长或超25% 数据资源管理迎新阶段
目前,国家正处于数据资源管理与应用的初级阶段。调查由国家数据局联合多部门于今年2月启动,国家工业信息安全发展研究中心执行。通过综合分析、企业调研及专家讨论,报告揭示了当前数据生产的总量、存储规模及算力水平,显示产、存、算三方面均展现出明显优势。具体而言,2023年全国数据生产总量达到32.85ZB,存储总量为1.73ZB,...
大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?
在日前的InfoQ《超级连麦.数智大脑》xFCon直播中,我们邀请到了广发银行信用卡中心商业智能负责人徐小磊,以及某大型证券公司数据平台负责人王环深入探讨了以银行和证券为代表的金融机构在数据资产应用过程中,如何解决数据标准、数据质量、数据合规、数据供需平衡等难点,进而为数据智能应用奠定基础。8月16-17日,...
从Subspace到Autonomys,解决区块链存储、计算与 AI 融合的未来方案
在绘制阶段,Farmer将创建各自独特的存储图。这个过程分为两步:选择历史数据块:Farmer根据确定性的算法选择要存储的区块链历史数据块,确保数据分配均匀,减少数据缺失的可能性。掩码数据块:通过生成唯一且可验证的掩码数据,保证每个Farmer的存储数据都是独特的,防止作弊者共享相同的原始数据。3/Farming阶段...
《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战
组织平均有10个项目处于试点阶段,16个项目处于有限部署阶段,但只有6个项目处于规模部署阶段。高质量数据的可用性是一个主要障碍:数据质量是将人工智能项目投入生产的最大挑战。项目团队面临的挑战并不大,关于识别相关数据及其可用性;组织正在努力为项目构建一致、集成的数据基础。现代化数据架构对于成功至关重...
面向全闪数据中心的“答案”
其次,存储容量和性能,可以与CPU、内存资源解耦,为不同业务场景提供更高的灵活性和资源利用率。例如,在备份场景,可以使用较低的CPU和内存资源;在OLTP场景中,则可以部署更高频率的CPU以实现更低延迟的IO处理。第三,SharedEverything架构设计赋予了每个节点全局数据读写能力。这意味着,我们可以实施大...
重磅:中国数据资产发展研究报告_腾讯新闻
数据资源化是实现数据价值的首要阶段,包括数据采集、整理、评级、聚合等(www.e993.com)2024年11月16日。数据采集是根据需要收集数据的过程;数据整理包括数据标注、清洗、脱敏、脱密、标准化、质量监控;数据评级则根据数据敏感和重要程度等划分不同级别;数据聚合包括数据传输、存储、集成汇聚。数据资源化的重点在于数据管理汇聚,以提升数据质量、保障数据...
公司代码:688568 公司简称:中科星图
公司主要通过向用户提供GEOVIS软件销售与数据服务、GEOVIS技术开发与服务、专用设备以及系统集成等业务实现盈利。随着GeovisEarth在线数字地球项目的推进,探索了数字地球业务的在线化运营,完成了云服务的业务模式构建和场景验证,实现了更广泛的用户触达,并提前进入收获阶段。
中科星图股份有限公司
公司主要通过向用户提供GEOVIS软件销售与数据服务、GEOVIS技术开发与服务、专用设备以及系统集成等业务实现盈利。随着GeovisEarth在线数字地球项目的推进,探索了数字地球业务的在线化运营,完成了云服务的业务模式构建和场景验证,实现了更广泛的用户触达,并提前进入收获阶段。
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算力+存力:优化基因测序的关键所在
基因测序应用有三种数据存储布局供选择:戴尔科技基于GPU+Parabrics解决方案的测试研究显示,在二级分析的比对阶段(此时常用的软件为BWA,因此这个阶段有时也称为BWA阶段)采用全外置数据布局时可以获得最快速的处理时间,比混合数据布局快18%的时间。尽管采用全外置数据布局在比对(BWA)阶段所用时间最短,但结合二级分析...