人工智能侵权 谁该承担法律责任?--知识产权--人民网

面对人工智能技术,许多大型企业都在摩拳擦掌,期待着在AI赋能上赢得先机。详细人工智能“甚嚣”大国工匠蜕变每每提起钳工、焊工和汽车装调工这些工种,人们似乎联想到的都是穿着工服在生产车间忙忙碌碌的那些身影……详细智能工业机器人发展还要加把劲近年来,我国智能工业机器人行业发展迅猛,但在核心...

法律如何应对人工智能的发展

另一方面,我们也需要为智能应用的立法预留接口,因为人工智能本身就是一个包罗万象的概念,它所应用的场景包括医疗、教育、金融、物流、交通等各种场景,各种人工智能所应用的场景当中引发的法律问题并不一致,例如自动驾驶汽车关注事故责任问题,人脸识别关注数据合规和个人信息保护问题,生成式人工智能则面临著作权保护问题等等...

杜一诺 蔡颖慧|举证责任分配规则在智能医疗侵权中的适用研究...

我国将医疗人工智能致害侵权责任分为医疗损害责任与医疗产品责任。不同的民事特殊侵权责任项下的归责制度与要件构成,直接影响诉讼中证明责任的分配与诉讼模式的转变。由于医疗人工智能的艰深技术运用导致的证据偏在情景的产生,需要将危险责任理论引入医疗人工智能致害纠纷的证明责任分配规则中。法院可根据具体情形适用举证责...

人工智能时代传统侵权法失灵?产业链各方主体责任分配成实践难题

人的责任应该是传统的过失责任,物的责任则是人工智能产品的责任。一个用过错责任,一个用产品责任,完全可以解决。中国人民大学法学院教授姚辉也认为,人工智能侵权问题仍可在现有侵权法框架内解决,因为侵权客体(权利)没有根本改变;损害类型仍在传统范畴内,主要侵害人格权、知识产权、个人信息等;此外,规则和原则仍围绕...

赵宇健: 生成式人工智能侵权责任研究

(一)生成式人工智能的技术风险是侵权责任难认定的核心要素生成式人工智能技术风险主要表现为数据不可靠、算法不可释和自主意识不可控。我们应当充分了解生成式人工智能的技术风险,并在遵循该技术风险的基础上探究和创新侵权责任承担机制。1.数据不可靠。数据不可靠主要指生成式人工智能预先适用瑕疵数据风险、生成虚假内...

比较法视域下 人工智能侵权责任认定

比较法视域下人工智能侵权责任认定罗璨西南政法大学目录01PART人工智能和损失风险02PART人工智能侵权案件种类03PART国内外司法实践现状总结04PART01PARTONEAIandlossrisks人工智能和损失风险人工智能,人工智能律师ROSS,人工智能风险损失02PARTTWOJudicialcasesandtheoreticalviewsin...

积极应对医疗人工智能的法律风险

传统医患关系之间发生纠纷及其责任认定问题在我国以民法典侵权编为代表的法律规定中有较为完善的规定，人工智能医疗的介入对现有医疗损害责任承担体系产生了冲击。面对医疗人工智能带来的上述挑战，需要坚持医疗人工智能的辅助定位，通过加强解释和完善立法，建立医疗人工智能的技术准入标准，完善医疗损害的法律归责制度，平衡好...

润达医疗大幅上涨5.08% AI生成声音人格权侵权案宣判

4月24日,北京互联网法院一审开庭宣判全国首例AI生成声音人格权侵权案相关详情。部分被告未经原告许可AI化使用了原告声音,构成对原告声音权益的侵犯,其侵权行为造成了原告声音权益受损的后果,应承担相应的法律责任。最终,部分被告对原告赔礼道歉和赔偿损失。近日,国务院国资委已向各中央企业下发《关于建立中央企业改革深化...

结合首例AIGC侵权案件及欧盟《人工智能法案》看我国GAI合规

《办法》第四条要求使用者“应当尊重他人知识产权”，做了原则性的规定，但对于使用者明知可能侵权，却依然利用AI生成侵权内容应承担何种责任未有明确条款。这就将注意义务更多分配给了平台，对平台的合规措施提出了更高要求。二、AI生成物本身是否可以获得相应权利保护？AI生成物本身是否享有知识产权我国立法没有明确...

陈璐旸|生成式人工智能机器人侵权认定思路探析

在机器人还未成为能够独立承担责任的法律主体之际,谁来为生成式人工智能的侵权行为负责是大众最关心的问题。如前所述,现阶段的人形机器人运用了多项人工智能技术,生成式人工智能仅是其中之一。人形机器人在诞生过程中,涉及算法设计者、数据收集者、控制与处理者、产品制造者、软件所有人等众多参与者,投入到流通领域...