斯坦福博士图解AlphaFold 3:超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3
为了更新zi,j,需要对zi,k和zj,k进行操作,即对a中的第i行和b中的第j行进行逐元素(element-wise)乘法,之后对所有行(不同k值)求和,再用g进行门控。入边的操作与出边类似,只是进行了行列翻转。为了更新zi,j,需要对zk,i和zk,j进行操作,即对a中的第i列和b中的第j列进行逐元素乘法,再对所有行求和。
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
相比之下,列式引擎有一个内循环,使用向量化指令处理整个列[106,147]。最后,行存储每个记录都有一个大的头部(例如,20字节)来跟踪空值和版本元数据,而列存储每个记录的存储开销很小。讨论:在过去二十年中,所有在数据仓库市场活跃的供应商都已经将他们的产品从行存储转换为列存储。这种转变带来了DBMS设计上...
告天下学子书【上】:线性代数的中国起源,外星人是蛮夷
“矩阵的左乘、右乘,初等矩阵,矩阵的初等行变换、初等列变换,秩,分块,迹,特征向量,正交化,相抵,相似,对角化”;“向量组的秩,线性空间,线性空间的八条运算法则(为什么保证空间线性性的法则是这八条而不是别的法则),线性空间的维数,线性空间的和与直和线性空间的维数与生成该空间的向量组的秩相等的原因。”...
以3D视角洞悉矩阵乘法,这就是AI思考的样子
现在矩阵乘法计算就有了几何意义:结果矩阵中的每个位置i,j都锚定了一个沿立方体内部的深度(depth)维度k运行的向量,其中从L的第i行延伸出来的水平面与从R的第j列延伸出来的垂直面相交。沿着这一向量,来自左边参数和右边参数的成对的(i,k)(k,j)元素会相遇并相乘,再沿k对所得积...
怎样迭代求解线性方程组?|向量|范数|高斯|定理|算子_网易订阅
它们可以写成一般形式Ax=b,其中A是一个n行、n列的系数矩阵,b是一个n维的已知列向量,x是一个n维的未知列向量。这个线性方程看上去像一元一次方程ax=b一样简单,但如果按照矩阵乘法的法则将方程左边每个分量的代数表达式全部写出来,结果就是一组含有n个未知数x1,x2,…,xn的n个n元一次方程。如果将...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
5.如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档?(★☆☆)(提示:np)importnumpynumpy(numpy.add)6.创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量(★☆☆)(提示:array[4])Z=np.zeros(10)Z[4]=1print(Z)...
谁将成为数据库版的英伟达?
向量数据库异军突起,谁将成为数据界的英伟达?就像GPU解决了AI计算的问题,向量数据库正试图解决高维度数据的存储和检索问题。它们设计之初就是为了处理这些复杂的向量数据,而不是传统的行列数据。所以,如果说GPU是AI计算领域的王者,向量数据库可能就是数据存储和检索领域的下一颗“冉冉升起的星”。
人生有几何 万物皆向量 ——行列秩为你揭开“表示学习”的神秘面纱
表示学习则不同,通过一个表示模型可以同时训练一个人的资产情况、收入情况以及是否会逾期,那么这个人的向量就会内含他的资产信息和逾期信息,这样就可以将表示向量作为其他模型的输入用于贷前的审批与额度授信等多个方面。另外,表示学习还具有很好的迁移性,由表示学习形成的中间向量或者模型参数,可以迁移到其他不同的...
线性代数拾遗(二):线性方程组的解集及其几何意义
四、零空间齐次方程Ax=0的全部解组成的集合,称为矩阵A的零空间,记作NulA。当A中的列向量线性无关时,Ax=0只有零解,这时A的零空间就是0;而只要A中的列向量线性相关,Ax=0就存在非零解,这时A的零空间就是一个维度大于0的空间。关于列空间和零空间...
「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义
▌向量的数乘另一个基础的向量运算就是一个数值(标量Scalar)乘以向量的每个分量,就是将向量中的每个分量与标量相乘.如选择数值2,把它与一个给定向量相乘,意味着你把这个向量拉长为原向量的2倍:观察下图如果标量为负,则结果向量反向.也就是数乘向量其实是对向量的拉伸,压缩或反向的操作:...